知识图谱实战系列(Python版)

1-1

课程介绍

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[09:40] 开始学习

1-2

知识图谱通俗解读

[07:55] 开始学习

1-3

知识图谱在搜索引擎中的应用

[08:08] 开始学习

1-4

知识图谱在医疗领域应用实例

[13:24] 开始学习

1-5

金融与推荐领域的应用

[08:31] 开始学习

1-6

数据获取分析

[10:20] 开始学习

2-1

数据关系抽取分析

[08:34] 开始学习

2-2

常用NLP技术点分析

[08:26] 开始学习

2-3

graph-embedding的作用与效果

[09:37] 开始学习

2-4

金融领域图编码实例

[04:30] 开始学习

2-5

视觉领域图编码实例

[07:18] 开始学习

2-6

图谱知识融合与总结分析

[08:07] 开始学习

3-1

Neo4j图数据库介绍

[08:33] 开始学习

3-2

Neo4j数据库安装流程演示

[07:09] 开始学习

3-3

可视化例子演示

[09:08] 开始学习

3-4

创建与删除操作演示

[08:40] 开始学习

3-5

数据库更改查询操作演示

[08:35] 开始学习

4-1

使用Py2neo建立连接

[05:56] 开始学习

4-2

提取所需的指标信息

[07:57] 开始学习

4-3

在图中创建实体

[07:36] 开始学习