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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
想从事数据科学的 想从事Fin-Tect工作的 热衷于数据和量化分析的 专攻风险建模，在数据科学领域寻求职业发展的
你将会学到：
本课程将教您世界银行是如何使用数据科学建模，从而提高其业绩并遵守监管要求
- 提高Python建模技能，用Python构建完整的信用风险模型以及如何用Python预处理真实数据
- 学习信用风险建模理论信息价值、细分类、曲线下面积、接受者操作特性曲线、基尼系数、柯尔莫哥洛夫-斯米尔
- 学习机器学习模型如：线性回归逻辑回归等并运用与金融模型
- 解决现实生活中的数据科学任务
- 在Python中执行线性和逻辑回归
- 能够评估模型的有效性
课程简介：
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课程大纲-Python与信贷风险建模（中文版）
第1章课程涵盖的内容(5分钟1节)
第2章信贷风险建模介绍(32分钟5节)
第3章设置环境(20分钟6节)
第4章数据集描述(9分钟2节)
第5章一般预处理(28分钟4节)
第6章违约概率（PD）模型：数据准备(1小时55分钟15节)
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