ClickHouse实战(下) 中阶

1.理解ClickHouse底层架构设计及原理;2.熟练使用ClickHouse进行数据分析挖掘;

5分 课程受欢迎榜    第8 更新: 近三个月

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杨俊

讲师评分:4.7 23门 课程 19万 次学习

资深Java玩家,大数据技术狂热者。10年以上开发经验,7年以上大数据实操经验, 经历过10个以上的重量级大数据项目。Hadoop源码级技术大咖,熟练使用Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Flume...

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适合人群:

1.有Linux基础的学员 2.有SQL基础的学员 3.对ClickHouse大数据技术感兴趣的学员

课程目标:

1.理解ClickHouse底层架构设计及原理;2.熟练使用ClickHouse进行数据分析挖掘;

课程简介:

本课程基于ClickHouse最新稳定版本进行讲解,着重讲解ClickHouse大数据技术理论与实战。课程全面包含ClickHouse核心理论、分布式集群部署、架构设计、数据实时查询实操、MergeTree底层设计、副本与分片读写原理、外部系统集成开发以及ClickHouse全流程大数据项目实战等内容,让大家从基础到实战快速掌握ClickHouse大数据分析技术。

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课程大纲

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  • 第1章 ClickHouse架构设计

    1小时11分钟14节

  • 1-1

    核心特性-MPP架构

    [03:55] 开始学习
  • 1-2

    核心特性-完备的DBMS功能

    [03:22] 开始学习
  • 1-3

    核心特性-列式存储

    [05:06] 开始学习
  • 1-4

    核心特性-向量化执行引擎

    [11:38] 开始学习
  • 1-5

    核心特性-支持SQL查询

    [04:38] 开始学习
  • 1-6

    核心特性-支持多种表引擎

    [04:01] 开始学习
  • 1-7

    核心特性-支持多线程和分布式

    [03:32] 开始学习
  • 1-8

    核心特性-多主架构优势

    [03:25] 开始学习
  • 1-9

    核心特性-支持实时查询

    [03:29] 开始学习
  • 1-10

    核心特性-支持分布式查询

    [04:42] 开始学习
  • 1-11

    架构设计与原理

    [12:13] 开始学习
  • 1-12

    高性能秘诀-硬件才是硬道理

    [03:41] 开始学习
  • 1-13

    高性能秘诀-算法是重中之重

    [03:14] 开始学习
  • 1-14

    高性能秘诀-具体问题具体分析

    [04:24] 开始学习
  • 第2章 ClickHouse数据分析查询实操

    1小时1分钟10节

  • 2-1

    创建数据库

    [05:41] 开始学习
  • 2-2

    创建数据表

    [04:27] 开始学习
  • 2-3

    数据下载与导入

    [09:13] 开始学习
  • 2-4

    ClickHouse分析查询受欢迎城市

    [07:30] 开始学习
  • 2-5

    ClickHouse分析查询爱旅行的城市

    [02:58] 开始学习
  • 2-6

    ClickHouse分析查询到达目的地最多的出发城市

    [06:14] 开始学习
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学员评分

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