6期大数据之Kafka+SSM+Spark生态系统技术教程(讲理论还讲实操）

本教程授课老师

徐老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师，主持开发了大产权交易系统，异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统，对java技术、大数据（hadoop、storm、spark）、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。

本课程包含Kafka、SSM框架、Spark生态圈技术栈

Kafka讲解3天

SSM框架2天

Spark生态圈技术栈12天

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。

SSM属于选学的内容，夯实学员的基础，有此基础的学员可以跳过。

Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集（Scala 提供一个称为 Actor 的并行模型，其中Actor通过它的收件箱来发送和接收非同步信息而不是共享数据，该方式被称为：Shared Nothing 模型）。它具有运行速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点。

本课程讲理论还讲实操，通过图文解析的方式，跟着老师的步骤学习，掌握技术的原理。