数据治理知识体系与企业建设实践 中阶

两小时学习数据治理工作的基本概念和知识体系,有序推行数据治理项目。

5分 新课热卖榜    第1 严选课 更新: 2020/09/02

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1975 学习人数 2小时23分钟 12课时
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陈燕琦

讲师评分:5.0 1门 课程 1975 次学习

12年数据治理与管理从业经验,负责并参与的数据治理项目覆盖中国移动集团及重点省公司、中国联通集团、中国电信集团、国家电网、南方电网集团、中国电建、中国民生银行、中国邮政储蓄银行总行...

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  • 课程介绍
  • 课程大纲
  • 学员评价
  • 学习路径

学完本课程,您将掌握:

  • 了解数据管理的整体和各领域知识,建立数据治理全局意识
  • 掌握数据治理项目开展需要考虑的因素、筹备的条件、开展的顺序
  • 提升管控数据治理工作各环节工作协调有序开展的能力
  • 能够结合企业现状,设计数据治理工作方案并把控执行

适合人群:

企业CIO、CTO或数据管理职能部门相关高层领导 企业数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员 企业IT部门数据管理负责人及团队成员 企业业务部门信息化需求负责人 企业数据专项工作小组负责人及成员

课程目标:

两小时学习数据治理工作的基本概念和知识体系,有序推行数据治理项目。

课程简介:

【本门课解决哪些问题】

随着信息化的建设和发展,数据应用分析已成为企业日常运营和管理决策的重要手段,数据也成为企业组织的重要资源。因此,通过角色的分配、流程的搭建、技术的支撑及数据管理职能建设等工作,使数据管理成为企业体系化、常态化的运营内容,就变得尤为重要。

但在开展数据治理工作的过程中,总会遇到很多棘手的问题,比如:

l  数据管理和数据治理有什么区别?和数据分析及数据应用的关系是什么?

l  数据治理的组织应该如何建立?对于人员,应该具备哪些知识和技能?

l  数据治理项目想要在企业内部成功推行,需要哪些前提条件?

l  对于已经存在的数据问题和待开展的数据管理能力建设,如何有序进行?

l  如何协同软件工具和咨询规划,才能使数据治理项目实际落地见效?

l  目前市场上的服务伙伴分为几类?都能够提供哪些内容的服务?


【本门课主要讲什么】

本课程从数据管理与数据治理知识体系框架出发,内容包括:

ü  数据管理与数据治理的基本概念及主流理论体系;

ü  数据治理工作在企业信息化建设中的定位、开展方式、建设内容及工作方法;

ü  数据治理工作开展过程中经常遇到的问题以及存在的误区;

ü  针对具体的数据职能如数据质量提升等方面的具体工作方法。

通过结合实际项目案例,对数据治理工作规划、咨询及实施过程进行介绍,并详解主要数据管理职能工作模板的使用,分享讲师在甲方、乙方不同视角项目的一线实践经验及心得体会。


【学完本门课可以收获】

²  了解数据管理的整体和各领域知识,建立数据治理全局意识

²  掌握数据治理项目开展需要考虑的因素、筹备的条件、开展的顺序

²  提升管控数据治理各环节工作协调有序开展的能力

²  能够结合企业现状,设计数据治理工作方案并把控执行


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注:本课程不提供学习下载资料。

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课程大纲

  • 第1章 引言

    5分钟1节

  • 1-1

    数据治理知识体系与企业建设实践

    [05:21] 开始学习
  • 第2章 基础篇:数据管理与数据治理知识体系框架

    36分钟4节

  • 2-1

    数据管理在信息化建设中的定位

    [06:14] 开始学习
  • 2-2

    如何建立数据管理理论体系?

    [08:26] 开始学习
  • 2-3

    如何评估数据管理能力成熟度?

    [11:55] 开始学习
  • 2-4

    数据质量管理相关理论

    [09:51] 开始学习
  • 第3章 建设篇:企业数据治理工作建设方法

    45分钟3节

  • 3-1

    企业数据治理工作现状及问题

    [14:24] 开始学习
  • 3-2

    制定企业数据治理项目开展策略 及实施方法

    [21:42] 开始学习
  • 3-3

    数据治理市场现状及合作伙伴选择

    [09:23] 开始学习
  • 第4章 实战篇:企业数据管理能力建设及实践案例

    56分钟4节

  • 4-1

    如何进行数据管理能力建设?

    [09:17] 开始学习
  • 4-2

    如何进行元数据管理?

    [20:20] 开始学习
  • 4-3

    如何进行数据的质量管理?

    [16:32] 开始学习
  • 4-4

    三个数据治理实践案例分享

    [10:15] 开始学习

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