Python数据分析实战与运用之数据分析篇 初阶

熟练掌握数据分析的方法和流程,提高数据分析能力,在项目中能够事半功倍

5分 新课热卖榜    第1 严选课 更新: 2020/09/06

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810 学习人数 18小时32分钟 69课时
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李云讲师

讲师评分:5.0 4门 课程 1625 次学习

英国海归硕士,数学与金融复合背景,高级数据分析师,征信数据库、信用评分模型及创新类大数据和风控产品的设计、互联网金融信贷产品设计(受托支付、现金贷、烟商贷)有实战经验,熟悉银行业...

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  • 课程介绍
  • 课程大纲
  • 学员评价
  • 其他课程 3
  • 学习路径

学完本课程,您将掌握:

  • 熟练掌握数据分析的方法和流程
  • 熟练掌握Python的使用
  • 熟练掌握pandas和numpy库以及matplotlib库的运用
  • 提高数据处理能力,在项目中能够事半功倍

适合人群:

1. 零基础学员或者有一定基础学员、大中院校学生、 2. 在职从事数据分析相关工作以及打算转行Python数据分析人员 3. 对Python有兴趣人群

学习计划:

1. 上课和老师一起进行实操练习 2. 每天保证学习一个小时 3. 课后复习老师发的代码和课件,巩固相关知识点 4. 在实际工作中,尽可能多的使用课上所学知识

课程目标:

熟练掌握数据分析的方法和流程,提高数据分析能力,在项目中能够事半功倍

课程简介:

    目前数据分析已经深入到各个行业中,尤其以Python为工具的数据分析和数据挖掘将越来越流行, 随着大数据越来越广泛使用,数据分析技能目前已经成为必不可少的技能之一了。熟悉运用Python进行数据分析,可以有效提升今后工作中的竞争力。

    Python数据分析实战与运用之数据分析篇课程大纲,以真实的场景数据为案例,包括金融,电商,零售数据等。掌握好Python数据分析相关技术,有利于今后从事或者转行数据分析或者数据挖掘相关工作以及解决工作和项目中遇到的各种数据分析问题。


课程特色

1.    相关代码老师课堂上全部打出,方便理解和记忆。

2.    提供源代码和数据方便同学们复习以及实操演练

3.    使用真实的数据进行教学,紧贴实战,避免枯燥的理论

4.    在教学过程中,尽可能多的使用图表教学


常见问题:

问:没有Python基础,是否可以学习

答:这门课非常适合于小白,我们会从最基础的Python安装和入门开始讲解

问:数据源和代码

答:所有上课用的代码和数据都会发给购买后的学员

问:这门课程的特点

答:市面上目前数据分析类课程非常多,这门课程首先是采用真实场景下的数据教学,第二是所有代码是老师课堂上全部打出, 而不是对着代码讲,同学们可以边学习边进行实操。

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课程大纲

资料下载
  • 第1章 Python基础

    4小时39分钟18节

  • 1-1

    课程导读

    [05:43] 开始学习
  • 1-2

    数据类型

    [22:36] 开始学习
  • 1-3

    列表

    [13:44] 开始学习
  • 1-4

    元组和集合

    [15:47] 开始学习
  • 1-5

    字典

    [15:37] 开始学习
  • 1-6

    字符串处理

    [20:29] 开始学习
  • 1-7

    条件语句

    [19:43] 开始学习
  • 1-8

    循环语句

    [18:12] 开始学习
  • 1-9

    异常处理

    [08:48] 开始学习
  • 1-10

    函数编写(上)

    [12:28] 开始学习
  • 1-11

    函数编写(下)

    [20:49] 开始学习
  • 1-12

    匿名函数

    [19:48] 开始学习
  • 1-13

    文件读写(上)

    [20:16] 开始学习
  • 1-14

    文件读写(下)

    [12:47] 开始学习
  • 1-15

    csv文件读取

    [06:32] 开始学习
  • 1-16

    json文件解析

    [12:50] 开始学习
  • 1-17

    map函数

    [15:13] 开始学习
  • 1-18

    reduce和filter函数

    [18:30] 开始学习
  • 第2章 Numpy运用

    2小时30分钟11节

  • 2-1

    数组属性和数组索引

    [21:27] 开始学习
  • 2-2

    数组创建

    [16:11] 开始学习
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