机器学习8大经典模型之线性回归(精讲+实战) 初阶

多面学习机器学习6大经典模型理论和实践,学完即可参加kaggle和阿里天池AI竞赛

5分 课程销量榜    第1 更新: 近三个月

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terry

讲师评分:4.9 19门 课程 2.1万 次学习

中国科学技术大学软件工程硕士,目前在国内人工智能上市集团从事人工智能教育培训与研究工作,7年大学人工智能课程改革与教学经验,主导网络爬虫、数据分析、机器学习等领域的资源研发和设计任...

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  • 课程介绍
  • 课程大纲
  • 学员评价
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  • 学习路径

适合人群:

机器学习初学者,机器学习爱好者,人工智能初学者

课程目标:

多面学习机器学习6大经典模型理论和实践,学完即可参加kaggle和阿里天池AI竞赛

课程简介:

很多人认为机器学习难学,主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导,从而忽略了公式的本质。
本课程通过对课件的精心编排,课程内容的不断打磨,重磅推出机器学习8大经典模型算法,对晦涩难懂的数学公式,
通过图形展示其特点和本质,快速学习机器学习模型的核心理论,将重点回归到机器学习算法本身。

本课程选取了机器学习经典的8大模型:

线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机(SVM)、集成学习、聚类和降维

再也不用东拼西凑,一门课程真正学习机器学习核心技术。
它们是人工智能必经之路,机器学习必学技术,企业面试必备技能。

学完即可参加kaggle和阿里天池AI竞赛

本课程是机器学习8大经典模型中的线性回归模型,敬请关注其他7个经典模型的课程。

购买8门课程的专题,学习路径更明确,价格更实惠,点击这里:https://edu.51cto.com/topic/3568.html

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课程大纲

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  • 第1章 机器学习概述

    22分钟2节

  • 1-1

    机器学习概述 机器学习概述

    [11:24] 开始学习
  • 1-2

    10分钟了解机器学习六大模型 10分钟了解机器学习六大模型

    [11:22] 开始学习
  • 第2章 线性回归模型

    3小时57分钟19节

  • 2-1

    线性回归实现原理 线性回归实现原理

    「仅限付费用户」点击下载“线性回归数据集及代码.rar”

    [13:54] 开始学习
  • 2-2

    正规方程 正规方程

    [09:18] 开始学习
  • 2-3

    数据预处理 数据预处理

    [14:18] 开始学习
  • 2-4

    NumPy-矩阵的乘法 矩阵的乘法

    [09:42] 开始学习
  • 2-5

    使用正规方程实现线性回归功能 使用正规方程实现线性回归功能

    [18:22] 开始学习
  • 2-6

    使用sklearn实现线性回归功能 使用sklearn实现线性回归功能

    [14:27] 开始学习
  • 2-7

    模型的持久化 模型的持久化

    [06:15] 开始学习
  • 2-8

    梯度下降算法原理1 梯度下降算法原理1

    [15:59] 开始学习
  • 2-9

    梯度下降算法原理2 梯度下降算法原理

    [13:07] 开始学习
  • 2-10

    梯度下降的特征缩放 梯度下降的特征缩放

    [05:49] 开始学习
  • 2-11

    批量梯度下降实现线性回归(1) 批量梯度下降实现线性回归(1)

    [27:35] 开始学习
  • 2-12

    批量梯度下降算法实现线性回归(2) 批量梯度下降算法实现线性回归(2)

    [08:31] 开始学习
  • 2-13

    模型的准确性评价指标 模型的准确性评价指标

    [08:25] 开始学习
  • 2-14

    随机梯度下降算法 随机梯度下降算法

    [15:06] 开始学习
  • 2-15

    小批量梯度下降算法 小批量梯度下降算法

    [08:19] 开始学习
  • 2-16

    多项式回归 多项式回归

    [21:06] 开始学习
  • 2-17

    过拟合和欠拟合 过拟合和欠拟合

    [13:41] 开始学习
  • 2-18

    岭回归实现梯度下降算法 岭回归实现梯度下降算法

    [06:21] 开始学习
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学员评分

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