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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
希望从事计算机视觉项目开发工作的大学生、研究生。正在做或者准备转行做计算机视觉项目开发的工程师。
你将会学到:
理解计算机视觉算法原理,对应面试中算法问题。结合算法原理和OpenCV技术,解决项目实际问题。
课程简介:
图像识别算法核心原理的讲解与剖析,覆盖图像识别算法范畴:数字图像基础、图像增强、图像复原、图像分割、形态学处理、特征表示与描述、图像匹配、彩色处理。带你弄懂枯燥但又重要的公式、原理。
图像识别算法实现技术的实践与应用,基于VS2015平台,C++语言、OpenCV4.2实现算法,解决实际中项目问题。带你吃透一行行代码,从原理到实践,灵活应用在实践中。
通过本课程的系统学习,让你可以从容应对计算机视觉岗位的面试问题,不论是原理知识,还是技术细节。让你能够从原理出发思考实际项目问题的解决方案,并有技术能力将方案进行实验和落地。
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课程大纲-图像识别算法的核心原理与技术实现
第1章数字图像基础(1小时9分钟5节)
第2章图像增强(51分钟4节)
第3章图像分割(25分钟3节)
第4章形态学处理(17分钟4节)
第5章目标检测(13分钟2节)
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