4天大数据推荐系统理论与实战

本课程授课老师

徐培成老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师，主持开发了大产权交易系统，异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统，对java技术、大数据（hadoop、storm、spark）、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。

在大家平时生活中一定也遇到过不少类似的事情，常见的当然就是在大家网上购物时的了，当你搜索一个物品或者点赞一个抖音之后，系统便会给你推荐相关物品或者同类型的抖音短视频，也就是“可能感兴趣的物品和视频”，通过推荐系统的计算，顾客不需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品，商家也可以用更低的成本将自己的产品更精准的推送到用户面前。推荐系统在电商网站、新闻网站、电影和视频、音乐、社交网络、广告等领域已经得到了广泛的应用，其作用越来越受到重视。

在推荐中，又分为大众化推荐、差异化推荐、个性化推荐；大众化推荐，顾名思义是对大众进行推荐的，其主要是推荐一些热销产品，精品等；而差异化推荐则会通过用户的浏览记录、购买记录这些来进行推荐；个性化推荐，就会根据用户的个人偏好了。

通过4天的时间让学员学习推荐系统原理和对实时推荐的改造，让学员学习大数据推荐系统的精髓。

适合有Java基础、Python基础的学员

我该怎么学,如何才能学好这门课程，给些建议。
  1、时间上的安排建议
  如果您时间上充分，建议以每天10讲的进度往前学习，一定要进行操作，记笔记。
  2、学习要求
  持之以恒，每天都坚持学习（看视频、实际联系，多思考），有问题及时沟通交流解决，建议多看官方文档。
  3、讲师建议
    1.看完视频之后，抛开视频，独立自己去把上课中的示例写一遍，看自己是否理解，如果不正确，可以回过头看再看下视频，如果反复，达到真正理解和熟练学习的目的。
    2.对于项目实战部分，一定要自己亲自动手做一遍，不要满足听完就OK了
    3.一定不要过于依赖视频，要学习看API和使用百度，学习思考，学习举一反三
    4.祝大家学有所成