大规模数据处理引擎SparkStreaming教程第7季

本课程授课老师

徐培成老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师，主持开发了大产权交易系统，异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统，对java技术、大数据（hadoop、storm、spark）、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。 

版本：Spark2.1.0

集成开发工具：IDEA

本套课程涵盖SparkStream的精髓，通过短短几个小时的讲解，让你体验SparkStreaming。

课程内容：

1.Spark流计算体验

2.Spark流计算基础-集群模式运行流

3.Spark流计算reciever-DStream的注意

4.Spark流计算 windows化操作

5.Spark流计算java版实现wordcount

6.Spark流计算updateStateBykey操作

7.Spark流计算windows和updateState

8.Spark流计算join连接操作与注意事项

9.Spark流计算组合使用Spark SQL

10.Spark流集成kafaka

11.Spark streaming-kafka-Locat

12.Spark streaming-kafka-Consu

13.Spark streaming-kafka考察位置策略

课程特色：

1.通俗易懂，接地气的讲解将复杂的问题简单化

2.全程手敲代码