大规模数据处理引擎SparkSQL教程第6季

图文解析,原理剖析,逐步深入的方式对Spark进行讲授,让学员知其然知其所以然。

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高级12课时2020/02/10更新

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适合人群:

对大数据有所了解,有一定编程基础

你将会学到:

图文解析,原理剖析,逐步深入的方式对Spark进行讲授,让学员知其然知其所以然。

课程简介:

本课程授课老师

徐培成老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师,主持开发了大产权交易系统,异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统,对java技术、大数据(hadoop、storm、spark)、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。 


01.shuffle-内存-广播-累加器回顾
02.体验spark sql
03.编程实现spark sql访问hive(scala版)
04.编程实现spark sql访问hive(java版)
05.spark sql操纵list和rdd
06.spark sql操纵list和rdd(java版)
07.spark sql实现taggen(scala版)
08.spark sql访问json
09.spark sql dataFrame API使用
10.spark sql访问json-parquet-hive读写
11.spark sql访问jdbc访问mysql
12.spark sql分布式查询引擎


开发工具
版本:Spark2.1.0
集成开发工具:IDEA
课程特色
1.通俗易懂,接地气的讲解将复杂的问题简单化
2.全程手敲代码

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