大规模数据处理引擎Spark入门教程第1季

图文解析,原理剖析,逐步深入的方式对Spark进行讲授,让学员知其然知其所以然。

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高级10课时2020/02/10更新

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适合人群:

对大数据有所了解,有一定编程基础

你将会学到:

图文解析,原理剖析,逐步深入的方式对Spark进行讲授,让学员知其然知其所以然。

课程简介:

本课程授课老师

徐培成老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师,主持开发了大产权交易系统,异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统,对java技术、大数据(hadoop、storm、spark)、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。 

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课程简介 

版本:Spark2.1.0 
集成开发工具:IDEA 

课程内容: 
01.spark简介
02.spark安装-local
03.spark实现wc(shell版)
04.spark实现wordcount(idea编程)
05.spark实现wordcount(java版实现)
06.spark独立模式集群搭建-wordcount实现
07.spark独立模式集群搭建-wc集群运行
08.spark实现数据倾斜处理
09.spark集群管理命令
10.spark常用方法-api简介-变换-动作

课程特色: 
1.通俗易懂,接地气的讲解将复杂的问题简单化 
2.全程手敲代码 

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