4天数据仓库Hive入门+实操教程

徐老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师，主持开发了大产权交易系统，异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统，对java技术、大数据（hadoop、storm、spark）、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。 

本章节为大数据架构师课程的hive课程，大数据生态体系庞大，通过本章节hive的讲授，你可以轻松的学习hive技术，学习本节内容后可以为后续的大数据案例夯实基础，形成良好的大数据企业开发思维。

这套Hive很三脚猫功夫，真正用心打磨出来，帮助更多的大数据技术爱好者少走弯路。本套教程适合任何想学习Hive的学子。

适合有Java基础的学员

我该怎么学,如何才能学好这门课程，给些建议。
  1、时间上的安排建议
  如果您时间上充分，建议以每天10讲的进度往前学习，一定要进行操作，记笔记。
  2、学习要求
  持之以恒，每天都坚持学习（看视频、实际联系，多思考），有问题及时沟通交流解决，建议多看官方文档。
  3、讲师建议
    1.看完视频之后，抛开视频，独立自己去把上课中的示例写一遍，看自己是否理解，如果不正确，可以回过头看再看下视频，如果反复，达到真正理解和熟练学习的目的。
    2.对于项目实战部分，一定要自己亲自动手做一遍，不要满足听完就OK了
    3.一定不要过于依赖视频，要学习看API和使用百度，学习思考，学习举一反三
    4.祝大家学有所成