数据仓库工具Hive教程

本教程授课老师

徐培成老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师，主持开发了大产权交易系统，异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统，对java技术、大数据（hadoop、storm、spark）、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。 

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。

适合有Java基础的学员、Hadoop基础等

我该怎么学,如何才能学好这门课程，给些建议。
  1、时间上的安排建议
  如果您时间上充分，建议以每天10讲的进度往前学习，一定要进行操作，记笔记。
  2、学习要求
  持之以恒，每天都坚持学习（看视频、实际联系，多思考），有问题及时沟通交流解决，建议多看官方文档。
  3、讲师建议
    1.看完视频之后，抛开视频，独立自己去把上课中的示例写一遍，看自己是否理解，如果不正确，可以回过头看再看下视频，如果反复，达到真正理解和熟练学习的目的。
    2.对于项目实战部分，一定要自己亲自动手做一遍，不要满足听完就OK了
    3.一定不要过于依赖视频，要学习看API和使用百度，学习思考，学习举一反三
    4.祝大家学有所成