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NLP——实战文本向量

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NLP——实战文本向量

课程目标: 使用gensim、tensorflow训练word2vec相关模型在新闻相相似度案例上的效果。

共13课时 共2小时22分钟 更新时间: 30天前

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课程目标
使用gensim、tensorflow训练word2vec相关模型在新闻相相似度案例上的效果。
适用人群
适合数学基础差想系统学习NLP的童鞋
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    魏俊

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    资深技术专家,从事软件开发行业二十余年,创业公司做过,上市公司也干过,历任程序员、项目经理、产品经理、QA经理、技术总监等职位。获得中国管理科学研究院职业咨格认证培训中心颁发的深度学习开发与应用工程师(高级)证书

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