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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
有一定H5开发基础，想了解H5中手势检测与识别原理、应用的小伙伴
你将会学到：
①了解图像手势识别原理；②能利用旷视API完成图像手势识别；③开发手势识别应用。
课程简介：
手势检测与识别属于人体仪态识别的细分子项，凭借其简单易得、交互方式新颖的特点，在创意 H5 的制作与应用中有着很大的潜力。
本课程，将通过【原理分析】与【开发实战】并行的方式，在讲解理论知识的同时也开发相对应的实际样例，致力于让学员对手势检测有一个基本的了解，鼓励学员创作和探索形式更为新颖的 H5 作品。
本课程包课程讲解Demo源代码包。
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课程大纲-H5前端课：手势检测与识别的原理和应用（旷视Face++版）
第1章课程简介及大纲(2分钟2节)
第2章图像手势在现实中的应用场景(2分钟1节)
第3章手势识别接口（API）介绍(3分钟1节)
第4章旷视Face++接口详细介绍(5分钟1节)
第5章Demo效果演示(4分钟1节)
第6章项目实战-Step by Step实现一个手势识别H5功能(51分钟7节)
第7章课程总结(1分钟1节)
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