OpenVINO计算机视觉—实例实战 初阶

基于OpenVINO框架,在CPU上实现高速超分辨率/道路分割/人脸识别/人体姿态和行人车辆分析等

5分 更新: 近三个月

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537 学习人数 5小时59分钟 10课时
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禾路

讲师评分:4.6 16门 课程 14万 次学习

图像处理工程师,专注图像处理多年,长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富,研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已...

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  • 课程介绍
  • 课程大纲
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适合人群:

在学本科生与研究生,图像处理工作者,图像处理开发者,C++开发者

课程目标:

基于OpenVINO框架,在CPU上实现高速超分辨率/道路分割/人脸识别/人体姿态和行人车辆分析等

课程简介:

手把手讲授如何搭建成功OpenVINO框架,并且使用预训练模型快速开发超分辨率、道路分割、汽车识别、人脸识别、人体姿态和行人车辆分析。得益于OpenVINO框架的强大能力,这些例子都能够基于CPU达到实时帧率。
课程的亮点在于在调通Demo的基础上更进一步:一是在讲Demo的时候,对相关领域问题进行分析(比如介绍什么是超分辨率,有什么作用)、预训练模型的来龙去脉(来自那篇论文,用什么训练的)、如何去查看不同模型的输入输出参数、如何编写对应的接口参数进行详细讲解;二是基本上对所有的代码进行重构,也就是能够让例子独立出来,并且给出了带有较详细注释的代码;三是注重实际运用,将Demo进一步和实时视频处理框架融合,形成能够独立运行的程序,方便模型落地部署;四是重难点突出、注重总结归纳,对OpenVINO基本框架,特别是能够提高视频处理速度的异步机制和能够直接部署解决实际问题的骨骼模型着重讲解,帮助学习理解;五是整个课程准备精细,每一课都避免千篇一律,前一课有对后一课的预告,后一课有对前一课的难点回顾,避免学习过程中出现突兀;六是在适当的时候拓展衍生,不仅讲OpenVINO解决图像处理问题,而且还补充图像处理的软硬选择、如何在手机上开发图像处理程序等内容,帮助拓展视野,增强对行业现状的了解。

基本提纲:
1、课程综述、环境配置
2、OpenVINO范例-超分辨率(super_resolution_demo)
3、OpenVINO范例-道路分割(segmentation_demo)
4、OpenVINO范例-汽车识别(security_barrier_camera_demo)
5、OpenVINO范例-人脸识别(interactive_face_detection_demo)
6、OpenVINO范例-人体姿态分析(human_pose_estimation_demo)
7、OpenVINO范例-行人车辆分析(pedestrian_tracker_demo)
8、NCS和GOMFCTEMPLATE
9、课程小结,资源分享

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课程大纲

资料下载
  • 1

    课程综述、环境配置 1、课程综述 2、环境配置

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    [43:41] 开始学习
  • 2

    系统配置安装全过程 此节作为L1的补充,主要说明安装的全部过程,中间配音较少,建议快进学习。

    [01:01:36] 开始学习
  • 3

    OpenVINO范例-超分辨率 1、OpenVINO范例编译和概览 2、超分辨率的定义和基本思想 3、超分例子的讲解和代码提取 4、OpenVINO通用代码框架

    「仅限付费用户」点击下载“L2.rar”

    [37:36] 开始学习
  • 4

    OpenVINO范例-道路分割 1、问题描述 2、例子的简化独立 3、算法融合框架(展示) 4、补充数据集 5、本课小结和下课预告

    「仅限付费用户」点击下载“L3.rar”

    [31:26] 开始学习
  • 5

    OpenVINO范例-汽车识别 OpenVINO范例-汽车识别(security_barrier_camera_demo) 1、GUI融合进阶 2、本例使用IR模型 3、Demo代码领读 4、异步机制探索 5、本课小结和下课预告

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    [29:18] 开始学习
  • 6

    OpenVINO范例-人脸识别 1、人脸识别的技术变迁(从人工特征的百花齐放到深度学习的一统江湖) 2、引用模型 3、代码领读 4、异步机制的继续研究 5、小结预告

    「仅限付费用户」点击下载“L5OpenVINO范例-人脸识别.pptx”

    [29:31] 开始学习
  • 7

    OpenVINO范例-人体姿态分析 1、人体姿态综述 2、Demo使用模型 3、Demo解读理解 4、复用重构建议 5、本节小结和下节预告

    「仅限付费用户」点击下载“L6.rar”

    [41:15] 开始学习
  • 8

    OpenVINO范例-行人属性分析 1、姿态分析进阶 2、使用模型 3、代码领读 4、“重构”进阶 5、小结和预告

    「仅限付费用户」点击下载“L7.rar”

    [29:51] 开始学习
  • 9

    图像处理业务的硬件和软件平台选择 1、骨骼再进一步 2、工控机和嵌入式开发板 3、软件平台的选择 4、基于QT进行手机程序开发 5、总结和预告

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    [33:26] 开始学习
  • 10

    课程小结,资源分享 1、课程总结 2、模型使用建议 3、Intel为什么主推OpenVINO 4、CV工程师的市场分析 5、资源分享

    「仅限付费用户」点击下载“L9.rar”

    [22:15] 开始学习

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学员评分

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