YOLOv3目标检测实战:网络模型改进方法 高阶

学习和学习YOLOv3目标检测网络模型改进方法

5分 更新: 近三个月

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白勇

讲师评分:4.8 29门 课程 14万 次学习

高校教授,博士生导师,美国博士学位,十年以上工作经历。先后就职美国和国内信息技术公司与高校。具有国家级科研项目经验;创业公司资深顾问。译著:计算机视觉深度学习;发表学术论文100多篇...

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  • 课程介绍
  • 课程大纲
  • 学员评价
  • 其他课程 28
  • 学习路径

适合人群:

具有一定深度学习基础,希望掌握YOLOv3目标检测实战方法的同学们

课程目标:

学习和学习YOLOv3目标检测网络模型改进方法

课程简介:

YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。


本课程将学习YOLOv3的实现的darknet的网络模型改进方法。具体包括:


• PASCAL VOC数据集的整理、训练与测试 

• Eclipse IDE的安装与使用 

• 改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) 

• 改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) 

• 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) 

• 改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)

• AlexeyAB/darknet项目介绍


除本课程《YOLOv3目标检测实战:网络模型改进方法》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,请关注该系列的其它课程,包括:

《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》

《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》

《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》


在学习课程《YOLOv3目标检测实战:网络模型改进方法》前,建议先学习课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》和课程《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》之一和课程《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》。


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课程大纲

资料下载
  • 第1章 课程介绍

    9分钟1节

  • 1-1

    课程介绍

    「仅限付费用户」点击下载“1.课程介绍.pdf”

    [09:01] 开始学习
  • 第2章 darknet的安装及测试

    6分钟1节

  • 2-1

    darknet的安装及测试

    「仅限付费用户」点击下载“2 darknet安装及测试.pdf”

    [06:53] 开始学习
  • 第3章 PASCAL VOC数据集下载及训练

    27分钟2节

  • 3-1

    PASCAL VOC数据集下载及训练

    「仅限付费用户」点击下载“3.PASCAL VOC数据集下载及训练.pdf”

    [13:27] 开始学习
  • 3-2

    PASCAL VOC数据集训练与测试演示

    [13:38] 开始学习
  • 第4章 Eclipse的安装与使用

    23分钟3节

  • 4-1

    Eclipse的安装

    「仅限付费用户」点击下载“4 eclipse安装.pdf”

    [04:00] 开始学习
  • 4-2

    Eclipse的使用演示HelloWord

    [05:28] 开始学习
  • 4-3

    Eclipse调试程序方法

    [13:38] 开始学习
  • 第5章 改进方法1:不显示某类目标的方法

    18分钟3节

  • 5-1

    任务介绍

    「仅限付费用户」点击下载“5.改进1-不显示某类目标的方法.pdf”

    [02:59] 开始学习
  • 5-2

    代码修改

    [04:28] 开始学习
  • 5-3

    改进演示

    [11:16] 开始学习
  • 第6章 改进方法2:合并BN层到卷积层

    30分钟5节

  • 6-1

    改进原理

    「仅限付费用户」点击下载“6.改进2-合并BN层到卷积层.pdf”

    [12:34] 开始学习
  • 6-2

    源码回顾

    [04:32] 开始学习
  • 6-3

    代码修改

    [04:19] 开始学习
  • 6-4

    改进演示

    [04:57] 开始学习
  • 6-5

    性能测试

    [04:34] 开始学习
  • 第7章 改进方法3:使用GIoU指标和损失函数

    1小时12分钟3节

  • 7-1

    改进原理

    「仅限付费用户」点击下载“7.改进3-GIoU.pdf”

    [26:45] 开始学习
  • 7-2

    代码修改

    [31:56] 开始学习
  • 7-3

    改进演示

    [13:28] 开始学习
  • 第8章 改进方法4: Tiny YOLOv3

    13分钟2节

  • 8-1

    改进原理

    「仅限付费用户」点击下载“8..改进4-tiny YOLO介绍.pdf”

    [04:46] 开始学习
  • 8-2

    改进演示

    [09:06] 开始学习
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学员评分

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