大数据开发实战之点击流<三>流式计算

====程序员的ChangeLog====

==20190808

视频《编写统计程序》已提交审核

至此课程已完结 

为庆祝学员数突破1000 新课程销量排行第1

https://edu.51cto.com/ranking/121-pay-week.html

特将视频《编写统计程序》免费开放

感谢支持！

==20190805

课程已完成大半 取消新课五折优惠

==20190803

视频《编写ETL3》已提交审核

==20190802

2019年08月01号第一次获得付费学员

感谢yangphere

感谢大家的支持！

视频《编写ETL1》已提交审核

视频《编写ETL2》已提交审核

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请先免费观看上期视频：

前端采集环境准备 https://edu.51cto.com/course/18823.html

本期视频在语言及视频清晰度等方面均有很大改善，课程涵盖从nginx日志配置到采用Flume容器抽取Nginx日志到Kafka中，你将接触更多的Docker实用操作及大数据组件Flume、Kafka

关于开发环境：

操作系统：

Linux  4.15.0-47-generic

Docker：

    Client:

     Version:           18.09.7

     API version:       1.39

     Go version:        go1.10.8

    Server: Docker Engine - Community

     Engine:

      Version:          18.09.7

      API version:      1.39 (minimum version 1.12)

      Go version:       go1.10.8

关于视频制作：

       为了节约您的时间提高学习效率我们将原始视频从1个小时剪辑压缩到10分钟左右，剪辑掉了程序执行、文件下载等时间，由此可能引起视频场景切换不平滑等问题，请知悉！

关于讲师：

      曾任美国上市公司大数据架构师

      曾任公安行业公司首席架构师

      自我学习者

      211/985学历，BAT名企工作背景都没有，一路自学从初级工程师做到**架构师，从月薪500做到年限50万，我还是个孩子，还是那个没伞的孩子

关于讲师讲解风格：

        这是实战课，实战课，实战课……

想了解Docker、Spark、Hadoop等概念的请绕行。

以简单的方式重现真实项目场景，通过真实的项目实战串联Docker、Nginx、Spark、Redis等技术点。

以问题为导向引导学员思考培养解决问题能力。

通过本课程你将具备搭建点击流系统的能力，加深对大数据、Docker的理解，增加项目经验。