机器学习数学基础

中阶

对机器学习的基本数学问题有一定的认识,了解基本的算法原理

5分 课程好评榜    第9 更新: 2019/05/06

收藏( 66 下载课程 二维码 下载学院APP 缓存视频离线看 学习社群 二维码 关注公众号 加入官方群

918 学习人数 46分钟 6课时
课程权益 15分钟内无条件退款 1、仅限付费视频课程适用
2、购买后15分钟内可以找到客服进行沟通退款
3、下载资料后不再享有退款特权
4、客服(Tel:400-101-1651)

下载资料后不支持
24小时内答疑 随时随地观看课程 专属资料下载
  • 课程介绍
  • 课程大纲
  • 学员评价
  • 其他课程 43
  • 专题套餐

适合人群:

有一定数学基础的同学,热爱机器学习的同学

课程目标:

对机器学习的基本数学问题有一定的认识,了解基本的算法原理

课程简介:

  • 课程目标

  • 了解什么是机器学习和一些常用算法

  • 适用人群

  • 对人工智能机器学习感兴趣的人员

  • 课程简介

  • 本课程是人工智能机器学习的入门级课程,通过机器学习的概述和一些常用算法(如,KNN算法、决策树算法等)进行讲解,本课程主要以理论为主。

讲师介绍

  • 拥有10年开发经验和10年企业培训经验。OCJP认证、JAVA高级软件工程师。 曾先后服务于金融、有色等多家上市公司、大型国有企业,在软件研发、企业信息化方面有自己独到经验。 公司技术总监、培训讲师 擅长技术领域:前端开发、Oracle、Mysql、J2EE、Python等编程语言。

简  介                                  

 通过本课程的学习,熟练学习概率论、二项分布、超几何分布、正态分布、欧式距离、曼哈顿距离、海明距离等知识及实战应用,以及框架底层原理介绍,对后期机器学习、深度学习框架的学习打下坚实基础;


展开更多

课程大纲-机器学习数学基础

资料下载
  • 1

    概率论之二项分布 概率论之二项分布

    [09:25] 开始学习
  • 2

    概率论之超几何分布 概率论之超几何分布

    [09:25] 开始学习
  • 3

    欧式距离 欧式距离

    [08:15] 开始学习
  • 4

    曼哈顿距离 曼哈顿距离

    [06:55] 开始学习
  • 5

    切比雪夫距离 切比雪夫距离

    [05:35] 开始学习
  • 6

    海明距离 海明距离

    「仅限付费用户」点击下载“机器学习 基础.docx”

    [07:20] 开始学习

5

学员评分

  • 0%
  • 0%
  • 0%
  • 0%
  • 0%
超过  “机器学习”   99%的课程

    1
    非常糟

    2
    很差

    3
    一般

    4
    很好

    5
    非常好

      展开更多
      加载中
      没有了哦~
      ¥7.00
      仅需¥2.10
      关注公众号 领VIP会员
      下次再说

      点击打包下载,即可获取该课程全部资料

      打包下载
      618折上满减满200减25元 满300减35元 满500减55元
      是否单独购买该课程?
      直接购买 去凑单
      在线
      客服
      APP
      下载

      下载Android客户端

      下载iphone 客户端

      官方
      微信

      关注官方微信

      返回
      顶部