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适合人群:
有JAVA基础的工程师或高校毕业生
你将会学到:
学习大数据应用开发,高并发采集、灵活转发、高可扩展/高并发/高可靠海量存储、实时计算、智能分析的设计思想
课程简介:
从总体技术要求出发,深入分析了全栈技术的各自优势和应用场景,传授了30多种主流技术(SpringBoot/Mysql/Hadoop/Spark/机器学习等)的架构设计、技术原理、集成方法。第1集是总体设计篇,突出研究经典设计模式之美、吸纳分布式技术的精髓、深耕微架构的演变内涵。全书第2集至第3集是项目实战环节,包括高并发采集、灵活转发、高可扩展海量存储、高并发海量存储、高可靠海量存储、实时计算、智能分析、自定义迁移等微服务。传授架构设计和代码实战,让读者学习微服务产品开发的全流程。
课程大纲-物联网大数据应用开发和业务架构设计(共3讲)
第1章物联网大数据应用开发介绍和业务架构设计(44分钟3节)
1-1
物联网大数据项目的课程内容安排和整体架构设计首先介绍大数据商用项目的高并发和高可用等技术要求,然后介绍核心技术和项目的授课教材,最后阐述授课内容和8个项目的整体业务架构设计。
「仅限付费用户」点击下载“第一集-物联网大数据应用开发介绍和业务架构设计.pptx”
[26:49]开始学习1-2
物联网大数据应用的高并发和高可用系统的架构和业务流程讲解从应用场景出发,讲解物联网运动设备模拟器发送数据,到采集服务入库后,转发服务查询数据到内存,高可用存储服务可以接收转发服务数据后,保存到Hbase
[09:01]开始学习1-3
物联网大数据应用项目的高并发和高可用系统的演示大数据项目演示:1000个物联网设备,同时上传数据到“大数据采集服务”,保存入库后,通过“灵活转发服务”发送数据到“高可靠数据服务”中,在Hbase中查看用户和业务数据。
[08:48]开始学习
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