大数据背景下的用户行为数据预测分析

2-1

基于大数据的分析逻辑本课时讲解从分析逻辑出发，以及流程出发来阐述基于大数据平台或者大数据处理方式的行为分析。

2-2

基于大数据分析的平台架构本课程讲解重点讲述大数据行为分析的平台技术基础，涉及大数据的常用技术，平台架构等。

2-3

基于统计概率的分析思路本课时讲解基于概率统计的数学方式，结合大数据的处理优势，进行围绕概率统计的分析思路讲解。

3-1

机器学习概述以及常见算法本课时讲解分析算法整体概述，讲解大致的相关算法。

3-2

特征工程以及数据预处理本课时讲解机器学习的基础，如何进行特征工程处理，特别是大数据的预处理方式。

3-3

常见分类算法以及用户分析应用本课时讲解围绕分类算法进行用户行为分析讲解，一方面是算法原理，另一方面是算法对应的常见应用。

3-4

常见聚类算法以及用户分析应用本课时讲解围绕聚类算法进行用户行为分析讲解，一方面是算法原理，另一方面是算法对应的常见应用。

3-5

常见关联算法以及用户分析应用本课时讲解围绕关联算法进行用户行为分析讲解，一方面是算法原理，另一方面是算法对应的常见应用。

4-1

金融大数据风控案例本课时讲解结合大数据，进行金融大数据风控案例的应用了解，分析其金融风控领域如何做用户的行为分析。

4-2

电商大数据行为分析案例本课时讲解结合大数据，进行电商领域的用户行为分析学习，了解用户的行为过程，提升电商的转化效率，提升电商交易产值。