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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
ETL处理人员;大数据初学者;人工智能学习者
你将会学到:
了解什么是ETL;了解ETL在大数据的作用;学习Kettle的简单使用;熟悉Kettle的应用场景
课程简介:
ETL 导论;ETL 概念;ETL 逻辑架构;exact 方式;增量数据捕获方法;数据处理方式;数据转换;缓慢变化维处理;数据仓库 Update 处理;ETL 优点;简介 kettle;安装和部署;运行;菜单介绍;转换;作业;新建 Ktr;新建 Kjb;Transformation菜单介绍;Transformation;Job 菜单介绍;Job 组件介绍;案例准备;表准备和说明;作业建立过程;测试结果检验;表到文本文件;文本文件到表;JAVASCRIPT 的基本应用;文件 FTP 下载和上传;作业调用作业和转换;启动脚本说明;JAVA 调用作业和转换;kettle 使用原则;Kettle 练习和案例
配置环境要求:win且是64位操作系统,CentOS6.5且是64位操作系统
学习资料有哪些:包括讲义的PDF,练习和案例代码
授课软件版本工具版本:Kettle7.1版本
授课特色:
本课程涵盖了ETL的知识,对ETL的基础知识进行细致的讲解,Kettle在数据采集和处理等方面有很深的理论讲解。本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。
学后水平:
了解什么是ETL;ETL的作用;和其他功能的差别;Kettle工具的简单实用;Kettle在大数据的作用
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课程大纲-大数据Hadoop衍生数据处理工具详解视频课程
第1章大数据Hadoop衍生数据处理工具详解(1小时56分钟8节)
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