用Docker玩Hadoop和Spark大数据处理,成为更好的自己!

Docker作为一种新的虚拟化技术,在2013年出现之后受到了广泛的关注。目前已经在各大中小公司得到广泛的应用和部署。Docker作为大数据时代的一门核心技术,各大企业越来越离不开精通Docker的开发人员。希望借助本课程帮助越来越多的人...

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中级 29课时 5小时40分钟 2018/03/01更新

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适合人群:

从事云计算 从事大数据开发 学习Spark、hadoop的学员

课程目标:

Docker作为一种新的虚拟化技术,在2013年出现之后受到了广泛的关注。目前已经在各大中小公司得到广泛的应用和部署。Docker作为大数据时代的一门核心技术,各大企业越来越离不开精通Docker的开发人员。希望借助本课程帮助越来越多的人进入大数据云计算领域!

课程简介:

        使用Docker容器快速一键部署Spark、hadoop学习环境,极大降低学习Spark和hadoop的配置量,学习Spark、大数据开发。当然从中也会学到Docker常见命令的使用。本课程零基础讲解Docker容器技术,包括Docker镜像的制作、Docker镜像的导入导出、Docker容器的启动、Docker记住NetWorking对网络进行配置、Docker中的数据卷、Docker中的数据卷容器、Dockerfile常见的13中命令、Hadoop配置文件、Spark配置文件、Hadoop集群镜像制作及启动、Spark集群镜像制作及启动、Linux常见的命令使用、SSH无密钥登录配置。通过制作Hadoop及Spark镜像,使得集群的搭建十分方便,几乎是一键搭建集群。极大的方便了学习Hadoop/Spark大数据,在学习Docker容器云计算的同时,也为大家开启通往Spark的大数据之路!给自己另一个更好的机会!


                       docker.jpg

Spark通用大数据处理引擎

                    spark.jpg

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