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大数据分析入门视频课程

课程目标: 本课程使学员了解大数据分析职位的基本职责和所需的能力,以及日常工作中可能涉及...

5分
共6课时 共2小时27分钟 更新时间: 30天前

价  格

免费

课程介绍

课程大纲

学习资料

学员评价

课程目标
本课程使学员了解大数据分析职位的基本职责和所需的能力,以及日常工作中可能涉及到的工具和组件。技术部分主要以介绍hadoop的概念、发展历程、版本、各种不同组件的适用场景为主。本课程和大数据运维入门、大数据开发入门三选一学习即可。
适用人群
零经验或少量经验新人
课程简介
  • 大数据分析的职责和能力

    介绍大数据分析师的工作职责以及承担这些职责所需的能力,简要阐述哪些同学适合做分析,最后简单介绍大数据分析方向的课程设置。

  • Hadoop简介

    大数据离不开Hadoop,这一讲将简单介绍Hadoop是什么,使用时的版本选择,应用Hadoop能做什么。最后介绍Hadoop中主要组件的一些替代方案。

  • 课程涉及组件上

    介绍本课程涉及组件HDFS、MapReduce、Yarn、Hive/Impala、Sqoop的适用场景、基本概念、基本原理。

  • 课程涉及组件中

    介绍本课程涉及组件Oozie、Hue、Flume、StreamSets、Kafka的适用场景、基本概念、基本原理。

  • 课程涉及组件下

    介绍本课程涉及组件HBase、Spark、ZooKeeper、Storm、Redis的适用场景、基本概念、基本原理。

  • 大数据分析的常用工具

    介绍大数据分析方向可能会用到的工具和组件,以及这些工具和组件在我们的课程体系中的定位。

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    讲师介绍

    马彦平

    马彦平

    讲师评分:4.9

    浙大研究生毕业,拥有CCAH、阿里云企业级互联网架构、信息系统项目管理师、PMP等十余项专业证书,4项国际/国内专利拥有者,数萌教育创始人。

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