大数据分析入门视频课程

本课程使学员了解大数据分析职位的基本职责和所需的能力,以及日常工作中可能涉及到的工具和组件。技术部分主要以介绍hadoop的概念、发展历程、版本、各种不同组件的适用场景为主。本课程和大数据运维入门、大数据开发入门三选一学习即可。

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初级6课时2小时27分钟2018/01/04更新

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马彦平
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  • 课程介绍
  • 课程大纲试看
  • 讲师好课20
  • 学员评价

适合人群:

零经验或少量经验新人

你将会学到:

本课程使学员了解大数据分析职位的基本职责和所需的能力,以及日常工作中可能涉及到的工具和组件。技术部分主要以介绍hadoop的概念、发展历程、版本、各种不同组件的适用场景为主。本课程和大数据运维入门、大数据开发入门三选一学习即可。

课程简介:

介绍大数据分析的工作职责,所需的能力。

介绍hadoop的概念和发展历程hadoop不同版本的选择,为什么大数据都要学hadoop。

介绍大数据分析方向可能会用到的工具和组件,不仅限于hadoop生态下的组件

课程体系图-9.png

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课程大纲-大数据分析入门视频课程

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  • 1

    大数据分析的职责和能力介绍大数据分析师的工作职责以及承担这些职责所需的能力,简要阐述哪些同学适合做分析,最后简单介绍大数据分析方向的课程设置。

    「仅限付费用户」点击下载“9-1 大数据分析的职责和能力.pdf”

    [27:09]
  • 2

    Hadoop简介大数据离不开Hadoop,这一讲将简单介绍Hadoop是什么,使用时的版本选择,应用Hadoop能做什么。最后介绍Hadoop中主要组件的一些替代方案。

    「仅限付费用户」点击下载“9-2 Hadoop简介.pdf”

    [32:31]
  • 3

    课程涉及组件上介绍本课程涉及组件HDFS、MapReduce、Yarn、Hive/Impala、Sqoop的适用场景、基本概念、基本原理。

    「仅限付费用户」点击下载“9-3 课程涉及组件上.pdf”

    [19:35]
  • 4

    课程涉及组件中介绍本课程涉及组件Oozie、Hue、Flume、StreamSets、Kafka的适用场景、基本概念、基本原理。

    「仅限付费用户」点击下载“9-4 课程涉及组件中.pdf”

    [22:00]
  • 5

    课程涉及组件下介绍本课程涉及组件HBase、Spark、ZooKeeper、Storm、Redis的适用场景、基本概念、基本原理。

    「仅限付费用户」点击下载“9-5 课程涉及组件下.pdf”

    [27:32]
  • 6

    大数据分析的常用工具介绍大数据分析方向可能会用到的工具和组件,以及这些工具和组件在我们的课程体系中的定位。

    「仅限付费用户」点击下载“9-6 大数据分析的常用工具.pdf”

    [19:05]

5

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