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- 课程介绍
- 课程大纲试看
- 讲师好课134
- 学员评价
适合人群:
具备Java基础学员,并想进一步学习大数据的学员。
你将会学到:
本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并学习运行机制和原理,从而进一步学习大数据的相关内容。
课程简介:
本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本多面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并学习运行机制和原理,从而进一步学习大数据的相关内容。
赵渝强老师博客地址:http://collen7788.blog.51cto.com/
课程说明
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HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大数据提供随机、实时的读写访问功能,HBase是Bigtable的开源山寨版本,是建立在HDFS之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统.
HBase存储的是松散型的数据,它介于Nosql和RDBMS之间,仅通过主键(row key)和主键的range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作).主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据,与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力,但与hadoop相比,Hbase所要求的服务器性能要比hadoop的高。
HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion服务器(HRegion Server)和HMaster 服务器组成。HMaster负责管理所有的HRegion服务器,而HBase中的所有的服务器都是通过zookeeper来进行协调并处理HBase服务器运行期间可能遇到的错误。HBase Master并不存储HBase中的任何数据.HBase逻辑上的表可能会被划分成多个HRegion,然后存储到HRegion服务器中,HBase Master服务器中存储的是从数据到HRegion 服务器的映射。
赵渝强老师:大数据系列视频课程
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1、Hadoop大数据迅速学习高级应用系列套餐
https://edu.51cto.com/topic/1155.html
2、Spark 2系列课程视频套餐
https://edu.51cto.com/topic/1258.html
3、大数据消息(Kafka)与实时处理(Storm)系统系列套餐
https://edu.51cto.com/topic/1003.html
4、NoSQL 数据库实战系列视频课程专题(上)
https://edu.51cto.com/topic/955.html
5、NoSQL 数据库实战系列视频课程专题(下)
即将发布
本门课程课程大纲
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(*)NoSQL数据库简介
(*)HBase的表结构和体系结构
(*)搭建HBase的本地模式和伪分布模式
(*)搭建HBase的全分布环境和HA
(*)HBase在ZK中保存的数据和HA
(*)通过命令行操作HBase
(*)通过JAVA API操作HBase
(*)HBase数据保存的过程和Region的分裂
(*)HBase的过滤器
(*)HBase上的MapReduce
课程大纲-赵渝强老师:大数据系列视频课程(新版)(7)HBase
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