- 课程介绍
- 课程大纲
- 学员评价
- 其他课程 81
- 学习路径
学完本课程,您将掌握:
- 掌握Python数据分析常用工具包使用方法
- 熟练使用Python工具包进行数据分析与建模工作
- 掌握数据分析与建模常用函数及其应用领域
- 熟练进行数据处理与特征构建操作
适合人群:
准备从事数据分析与人工智能方向的同学们
-
唐宇迪老师官方粉丝群
独学而无友,则孤陋而寡闻。 与良师益友,一起交流学习。
课程目标:
学习Python必备基础与科学计算库
课程简介:
Python需要基础与数据科学库
概述:
整个系列课程以Python为主导,目标在于快速学习Python语言。全程代码实战,使用notebook一步步分模块演示Python必备基础功能。详细介绍与演Python数据科学需要学习的四大库为后续机器学习与数据挖掘打下基础,全程通俗解读,代码实战!
大纲:
1. Python入门
2. 科学计算库-Numpy
3. 数据分析处理库Pandas
4. 可视化库Matplotlib
5. 可视化库Seaborn