Python入门与数据科学库

初阶

学习Python必备基础与科学计算库

4.9分 严选课 更新: 近三个月

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唐宇迪

讲师评分:4.9 82门 课程 275万 次学习

同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联...

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学完本课程,您将掌握:

  • 掌握Python数据分析常用工具包使用方法
  • 熟练使用Python工具包进行数据分析与建模工作
  • 掌握数据分析与建模常用函数及其应用领域
  • 熟练进行数据处理与特征构建操作

适合人群:

准备从事数据分析与人工智能方向的同学们

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独学而无友,则孤陋而寡闻。 与良师益友,一起交流学习。

课程目标:

学习Python必备基础与科学计算库

课程简介:

Python需要基础与数据科学库

 

概述:

整个系列课程以Python为主导,目标在于快速学习Python语言。全程代码实战,使用notebook一步步分模块演示Python必备基础功能。详细介绍与演Python数据科学需要学习的四大库为后续机器学习与数据挖掘打下基础,全程通俗解读,代码实战!

 

大纲:

1.       Python入门

2.       科学计算库-Numpy

3.       数据分析处理库Pandas

4.       可视化库Matplotlib

5.       可视化库Seaborn


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课程大纲-Python入门与数据科学库

资料下载
  • 第1章 Python必备基础,快速入门

    5小时54分钟25节

  • 1-2

    Python库安装工具

    「仅限付费用户」点击下载“Python基础.zip”

    [10:01] 开始学习
  • 1-11

    Set结构

    [12:20] 开始学习
  • 1-12

    赋值机制

    [03:18] 开始学习
  • 1-13

    判断结构

    [07:35] 开始学习
  • 1-14

    循环结构

    [12:49] 开始学习
  • 1-15

    函数定义

    [15:26] 开始学习
  • 1-16

    模块与包

    [14:14] 开始学习
  • 1-18

    文件操作

    [20:56] 开始学习
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学员评分

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