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Storm大数据实时分析框架视频课程

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Storm大数据实时分析框架视频课程

课程目标: 在本课程之中主要为读者讲解Storm的组成、集群搭建、Topology程序编写开发、项目部...

5分
共24课时 共4小时38分钟 更新时间: 30天前

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课程介绍

课程大纲

学习资料

学员评价

课程目标
在本课程之中主要为读者讲解Storm的组成、集群搭建、Topology程序编写开发、项目部署、Kafka集成、Redis集成,同时在本课程之中还会为读者讲解现在流式分析开发框架的使用方式。
适用人群
大数据开发人员、相关专业与技术爱好者
课程简介
  • Hadoop问题分析

    本课程主要为读者讲解传统Hadoop开发框架的特点以及缺陷,同时介绍了Storm开发框架的特点。

  • Storm核心概念

    本课程主要讲解Storm开发框架的主要组成概念,以及每个组成部分的主要作用。

  • 配置ZooKeeper集群

    Storm主要基于ZooKeeper开发框架进行集群配置处理,所以在本课程之中将为读者讲解如何进行ZooKeeper集群部署。

  • Storm集群部署

    本课程主要讲解如何在已有的ZooKeeper集群部署的基础上实现Storm开发框架的部署,以及动态扩充节点的实现方案。

  • Storm程序开发说明

    本课程主要讲解Storm开发程序的基本组成单元,以及本项目的组成;

  • 开发Spouts程序

    本课程主要讲解Spout程序的主要实现方式以及代码开发。

  • 开发Bolts程序

    本课程主要讲解Bolts程序的实现方式以及相关开发处理。

  • Storm项目本地测试

    本课程主要直接使用Storm的本地测试程序进行Storm开发代码的演示,同时分析了Storm程序中的各个组成部分的组织关系处理。

  • Storm项目发布

    本课程主要讲解如何将storm程序利用maven打包,以及在nimbus上进行项目部署,同时演示了项目中的HA处理机制。

  • shuffle分组与分组概览

    本课程主要为读者详细解释了在Storm之中Worker、Executor、Task之间的关系以及shuffle分组处理模型。

  • Storm分组操作

    本课程主要为读者讲解了field分组与全局分组的特点。

  • 使用Jedis连接访问

    本课程主要讲解如何在Kafka之中使用jedis通过连接池访问redis并且进行数据记录。

  • 使用RedisStoreBolt存储

    本课程主要讲解Storm中提供的Redis存储Bolt支持处理。

  • 使用AbstractRedisBolt存储

    本课程主要讲解如何利用AbstractRedisBolt存储复杂数据处理。

  • 使用KafkaClient处理消息消费

    本课程主要讲解如何使用Kafka的消费端作为Spout程序实现数据收集。

  • 使用KafkaSpout消费数据

    本课程主要讲解如何使用KafkaSpout内置处理类实现消费端开发。

  • 使用KafkaBolt发送消息

    本课程主要讲解如何在Storm中,利用KafkaBolt实现消息发送的处理操作。

  • 热门词实现架构方案

    本课程主要讲解了热门搜索词的统计实现方案以及要使用的Redis数据类型分析。

  • Storm流式数据处理

    本课程主要讲解如何在Storm程序中实现热门词的接收以及保存处理。

  • 热词分析代码测试

    本课程主要对已实现的代码进行功能测试。

  • Trident实现单词统计

    本课程主要讲解trident的处理特点并且通过具体的代码演示了trident的处理流程。

  • 取出统计结果

    本课程主要讲解如何对统计结果进行聚合操作以及与Java8中Stream数据流操作的关系。

  • 数据过滤处理

    本课程主要讲解如何进行数据处理,以过滤掉不需要的统计数据。

  • 使用Kafka作为消息来源

    本课程主要讲解如何在trident中使用Kafka进行数据源操作。

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    讲师介绍

    李兴华

    李兴华

    讲师评分:4.3

    51CTO博主,清华大学出版社特约作者,名师讲坛系列图书作者,知名Java高级讲师

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