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深度学习入门专题-核心算法+Caffe实战视频课程

本套餐包含深度学习的理论基础，包括深度置信网络DBN，卷积神经网络CNN，深度残差网络RES以及长短时记忆网络LSTM的讲解，然后通过如今最热门的深度学习框架Caffe来进行深度学习实践。学完本套餐后既可以学习如今最核心的几种深度学习网络，又能基本学习深度学习的实践技能。

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门课程

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人学习

课程总时长

覃秉丰

讲师评分：5.0

长久观看
 
系统化学习
 
课程内容答疑

  • 5天学习深度学习进阶系列

    16节5小时10分钟
    课程目标：
    这门课程是“深度学习入门系列”的后续内容。在入门系列的课程中，我们基本学习了深度学习的一些基础知识，在这门课程中我们将进一步学习深度学习的核心内容。核心内容包括深度置信网络DBN，卷积神经网络CNN，深度残差网络RES和

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    • 5天学习深度学习框架-Caffe入门系列

      15节6小时7分钟
      课程目标：
      本课程是在windows环境下的caffe课程，会从windows环境下的安装编译开始讲起，详细介绍如何使用caffe来训练以及使用深度学习模型，主要使用的是python的接口。 课程的安排很清晰，首先带着

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