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R语言高级进阶培训【系列课程】

R本课程结合大量的案例，让学习者可以快速学习数据分析技能，并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。 本套餐包含：语言可视化数据挖掘工具：Rattle基础与提升+R语言实战数据挖掘模型篇+R语言实战数据分析。

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门课程

29123

人学习

课程总时长

谢佳标

讲师评分：4.9

长久观看
 
系统化学习
 
课程内容答疑

  • R语言可视化数据挖掘工具：Rattle基础与提升视频课程

    22节4小时9分钟
    课程目标：
    1、Rattle的简介和安装；2、如果通过界面化的操作进行数据导入；3、利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索，并分析数据的相关性，进行主成分降维，介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包；

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    • 数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程

      21节4小时52分钟
      课程目标：
      理论与实践结合的方式，通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估，学习完课程可以学习：线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应

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      • 数据分析之R语言实战视频教程

        36节14小时10分钟
        课程目标：
        本课程共分为十个章节，详细介绍了如何利用R语言进行数据预处理、数据转换、数据展示、数据建模和数据平台搭建。包括了如何利用R语言进行描述性统计分析、图形化的数据展示、时间序列模型、回归模型、分类模型等的原理介绍及R语言实现

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