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折上9折 6.21-6.25

Python大数据新兵成长之路系列专题

课程分为几个基本的阶段,首先是Python熟悉和掌握Python中的科学计算库Numpy,接下来是掌握Pandas,然后是Matplotlib和Seaborn可视化库,最后会进入到Spark大数据的课程,包含pyspark基础知识及原理及机器学习。会接触到Docker云计算容器技术及非常火爆的区块链

5

门课程

199

人学习

 

课程总时长:44小时12分钟

授课讲师:张敏

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讲师24h答疑
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第一阶段:  Numpy科学计算快速入门

Numpy科学计算快速入门,帮助学员快速入门Python领域最火的科学计算库的使用

1门课程 2小时31分钟
  • Python3科学计算库Numpy快速入门视频课程

    10节 2小时31分钟
    课程目标:
    Python中高效的科学计算库Numpy作为数据分析、机器学习领域必学的技术,本课程的目标是快速带领大家入门Numpy。让你成为Python数据分析高手,助你快速成长为Python机器学习领域的新兵。

第二阶段:  Pandas数据处理快速入门

Pandas数据处理快速入门,Python领域最火爆的数据处理库Pandas,帮助学员快速入门

1门课程 3小时41分钟
  • Python3数据处理Pandas快速入门视频课程

    19节 3小时41分钟
    课程目标:
    Python中高效的数据处理库Pandas作为数据分析、机器学习领域必学的技术,本课程的目标是快速带领大家入门Pandas。让你成为Python数据分析高手,助你快速成长为Python机器学习领域的新兵。

第三阶段:  Seaborn数据可视化快速入门

Seaborn数据可视化快速入门,包含Matplotlib及Seaborn课程,帮助学员快速入门数据可视化,将数据漂亮的展现在你上司面前。

1门课程 5小时5分钟
  • Python3数据可视化【Matplotlib洞察数据的美,Seaborn让数据说话】

    27节 5小时5分钟
    课程目标:
            数据的可视化作为一种最直观、最方便的观察数据的方式,受到了各大公司、实验室、研究院、学校的重视。好的图表能够契合人类的思维,给人类提供灵感去洞察数据世界的奥秘和规律。本课程提供Python3最新版本数据可视化案例,包括Matplotlib及Seaborn,帮助大家入门并精通Python数据可视化。        Matplotlib和Seaborn不仅可以接受经典的Python数据结构来实现数据的可视化,而且还可以使用Python中的科学计算库Numpy中的多维数据这种数据格式来实现嵌套的数据的可视化,还能接受Python中的数据处理库Pandas提供的DataFrame的数据结构来实现数据的可视化,因此学会和掌握这两个Python界的数据可视化的瑞士军刀,对于你的工作能力的提升是非常有帮助的。        课程代码使用Python3编写,代码可以在“课程资料”页面中下载,遇到问题欢迎提问留言,我会及时回复.        本课程提供包括Matplotlib及Seaborn在内的数据可视化案例,帮你从数据可视化小白成长为数据可视化高手!

第四阶段:  Python大数据Spark快速入门

Python大数据Spark快速入门,这门课程包括Docker容器技术的学习融汇贯通,使用Docker容器搭建分布式的学习环境,实现一次搭建处处运行。包括基础原理及机器学习部分,帮助你进入大数据。

1门课程 28小时26分钟
  • Spark大数据处理及机器学习从学渣到学神【基于Python的Spark 2.3最新版】

    105节 28小时26分钟
    课程目标:
            自2013年开始出现的大数据概念及伴随出现的以Hadoop,Spark为代表的分布式大数据处理技术,大数据一词让人耳熟能详。大部分框架使用类Java语言实现,对于Python学员,PySpark是使用Python作为开发语言的程序员的福音,借助PySpark,Python开发人员可以轻松胜任大数据任务,冲击高薪。        本课程主要讲解Spark技术,借助Spark对外提供的Python接口,使用Python语言开发。涉及到Spark内核原理、Spark基础知识及应用、Spark基于DataFrame的Sql应用、机器学习及深度学习等内容。由浅到深的带大家深入学习大数据领域最火的项目Spark。帮助大家进入大数据领域,抓住大数据浪潮的尾巴。    软件版本:     Hadoop2.7.3Spark2.3.0Scala2.11.8Python2.7.12Jdk-8u101-linux-x64Docker 1.12.6Apache-hive-2.3.2-binMysql-5.5.45-linux2.6-x86_64Mysql-connector-java-5.1.37-bin   内容涉及:   pyspark 基础模块pyspark.sql 模块pyspark.ml 基于DataFrame的机器学习模块pyspark.mllib package 基于RDD的机器学习模块中间还会涉及到云计算中的docker容器技术,课程的学习环境就是使用Docker三个容器搭建的分布式环境pyspark中Numpy、Pandas、Scikit-learn的互操作和相互对比

第五阶段:  Python实现自己的区块链

Python实现自己的区块链,这门课程基于Python3实现自己的区块链,掌握最新的技术动向,走向高薪!

1门课程 4小时28分钟
  • 用Python3实现自己的区块链视频课程【百行代码实现区块链】

    25节 4小时28分钟
    课程目标:
            区块链技术最近非常的火,去中心化,挖矿各种概念层出不穷。本课程的目标便是通过Python语言实现自己的区块链,课程中会讲到Python3实现区块链的数据结构,Python3实现加密算法,Python3实现协同一致性算法,Python3实现Hash算法等。学习Python3的同时学习区块链,还会学习Docker。        学完本课程,你不仅知道区块链的底层的实现原理,还能亲自体会一把实现区块链的快感,原来牛逼哄哄的区块链实现起来也挺简单!本课程使用Python3开发,核心代码150行左右,任何人都能读懂的代码,任何人人都能实现的区块链的功能。        学完本课程你将明白区块链的定义,使用Python实现区块链中区块Block的定义,使用Python实现区块链中交易的记录的实现,使用Python实现区块链中Hash算法,使用Python实现分布式区块链一致性算法,分布式区块链的实现原理,使用Python实现区块链中PoW工作证明算法及验证算法,使用Python实现区块链中的挖矿逻辑。甚至还会有意外的收获,你会学会编写Dockerfile,学会使用Docker容器部署多节点分布式容器集群,实现多节点区块链的部署,学会使用flask编写网络通信程序,惊不惊喜,刺不刺激!        第二章的Docker课程属于赠送课程,对Docker感兴趣的童鞋可以学习学习Docker技术。因为在区块链的课程中,我们使用到了Docker技术,对于没有Docker技术基础的同学算是捡到大便宜了,区块链、Docker两大热门技术你都可以学到有用的知识。

Python大数据新兵成长之路系列专题

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