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OpenCV+QT实战演练系列专题

OpenCV实现图像处理,QT实现硬件层封装。本专题基于QT和OpenCV,分别在Android和PI上实现视频采集和图像处理。 注重软件框架的实现,以实战化,讲例子的方式,使开发者快速形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。

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门课程

247

人学习

 

课程总时长:23小时50分钟

授课讲师:禾路

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讲师24h答疑
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第一阶段:  OpenCV基础

OpenCV基础,提供基本图像处理知识

2门课程 11小时52分钟
  • 学习OpenCV3.0中级实战视频课程

    9节 4小时23分钟
    课程目标:
    第一课:离散傅里叶、余弦变换1.1傅里叶变换简介1.2OpenCV中的DFT1.3OpenCV中的DCT1.4例子和运用第二课:Canny变换、Hough变换和距离变换2.1Canny变换(补充自适应Canny变换和对图像强度的理解)2.2Hough变换2.3距离变换2.4习题讲解第三课:图像分割3.1floodfill和填充孔洞3.2watershed algorithm 3.3Grabcuts3.4习题相关第四课:自己动手,实现4.1“你的名字”滤镜第五课:直方图及其在5. 1图像处理方面的运用5.2由数据中创建直方图5.3直方图基本操作5.4直方图的比较和EMD算法5.5反向投影第六课:轮廓6.1轮廓分析用于二维码定位6.2寻找和绘制轮廓6.3具体分析轮廓数据结构6.4联通-筛选-特性分析6.5 3个扩展例子
  • 学习OpenCV3.0初级实战视频课程

    15节 7小时29分钟
    课程目标:
    夯实读者和教者的基础知识能力,所以在制作的工程中,力图搞透每一个知识点、写清楚每一道习题;课程是以常用的知识点为主要内容的(删除了一些晦涩的东西),保证在一个月基本能够学完的总量;对于重要的知识点(SVD…),着重进行的数学推理,并且在需要的时候翻阅展示OpenCV源代码;遴选了习题,并且附上详尽的解答和分析。解答结果通过Github得到原书作者的审查。目录如下

第二阶段:  OpenCV+QT实战演练

OpenCV+QT实战演练

2门课程 11小时57分钟
  • ANDROID图像处理(QT+OpenCV)实战演练视频课程

    14节 7小时46分钟
    课程目标:
  • 从零开始的嵌入式图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练视频课程

    11节 4小时10分钟
    课程目标:
    从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1、综述。PI的综述、安装(通用配置)。PI用来做图像处理硬件平台的优势。特别注意,即使现在没有PI也可以开始实验;2、安装QT、prebuild版本的OpenCV,编写QT运用程序。通过VNC远程管理PI;3、基于QT编写运用程序综述;4、OpenCV程序设计简述;5、编写第一个简单的PI+QT+OpenCV程序,用来采集摄像头的信息,并且进行初步的图像处理;6、进一步集成,生成可用用于触摸屏的GOQTTemplate框架;7、环境在触摸屏上的移植,完全解决硬件问题;8、系统实验实验,引述特征点算法实验,讲解算法流程;9、系统实现实验,具体实现算法,并且解决细节问题;10、OpenCV最新版本在PI上的编译;11、使用OpenMP和超频,提高PI上图像处理的性能;做性能试验。  

OpenCV+QT实战演练系列专题

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