专题 > 人工智能 > 深度学习 > 机器学习系列专题(经典算法+案例实战)

机器学习系列专题(经典算法+案例实战)

系列套餐包含机器学习经典算法与Python数据分析与建模库。选择真实数据集展开分析与建模实战。 建议学习顺序:(1)机器学习算法 (2)Python数据分析建模工具库 (3)案例实战

15

门课程

3104

人学习

 

课程总时长:61小时45分钟

授课讲师:唐宇迪

打包优惠
 
大牛讲解
 
一键下载
 
讲师24h答疑

(11.01   折上7.7折)

专题价 ¥698
立省1003元
总价 ¥1701
  • 大数据——机器学习实战视频课程( 上篇)

    53节 9小时10分钟
    课程目标:
    机器学习的火爆程度相信同学们已经看到了,很多同学苦于这个领域门槛太高,入门难度较大,本课程旨在帮助大家轻松掌握机器学习中常用的经典算法,真正入门机器学习这个领域。课程的讲解以机器学习中的经典算法为核心,每一个算法都是先通过通俗易懂的原理讲解,再配上实例分析,最后完成整个算法的代码实现。
    • 课时1:AI时代首选Python
    • 课时2:Python我该怎么学
    • 课时3:人工智能的核心-机器学习
    • 课时4:机器学习怎么学?
    • 课时5:算法推导与案例
    • 课时6:系列课程环境配置
    • 课时7:List索引结构
    • 课时8:Python边用边学!
    • 课时9:循环结构
    • 课时10:判断结构
    查看更多
  • 大数据——机器学习视频课程( 下篇 )

    51节 9小时25分钟
    课程目标:
    机器学习的火爆程度相信同学们已经看到了,很多同学苦于这个领域门槛太高,入门难度较大,本课程旨在帮助大家轻松掌握机器学习中常用的经典算法,真正入门机器学习这个领域。课程的讲解以机器学习中的经典算法为核心,每一个算法都是先通过通俗易懂的原理讲解,再配上实例分析,最后完成整个算法的代码实现。
    • 课时1:支持向量机要解决的问题
    • 课时2:距离与数据定义
    • 课时3:目标函数
    • 课时4:目标函数求解
    • 课时5:SVM求解实例
    • 课时6:支持向量的作用
    • 课时7:软间隔问题
    • 课时8:SVM核变换
    • 课时9:Kmeans算法概述
    • 课时10:Kmeans工作流程
    查看更多
  • Python文本数据分析视频课程(原理+新闻分类项目实战)

    14节 2小时21分钟
    课程目标:
    课程首先概述文本分析的基本概念,整个课程围绕案例进行:新闻分类任务。案例从零开始讲解如何使用Python库进行分析与建模的工作。案例中实例演示如何从杂乱的文本数据开始进行分词预处理到最后应用贝叶斯算法进行分类预测。
    • 课时1:课程简介
    • 课时2:文本分析与关键词提取
    • 课时3:相似度计算
    • 课时4:贝叶斯算法概述
    • 课时5:贝叶斯推导实例
    • 课时6:贝叶斯拼写纠错实例
    • 课时7:贝叶斯垃圾邮件过滤实例
    • 课时8:新闻数据与任务简介
    • 课时9:TF-IDF关键词提取
    • 课时10:LDA建模
    查看更多
  • 机器学习-推荐系统实战视频课程【唐宇迪】

    16节 2小时21分钟
    课程目标:
    机器学习-推荐系统实战视频课程【唐宇迪】课程从推荐系统概述开始,详解推荐系统中两大核心算法:协同过滤与隐语义模型。使用Surprise库对电影数据集进行建模推荐,最后使用Tensorflow实现一个简易的基于隐语义模型的推荐系统。
    • 课时1:系列课程概述
    • 课时2:推荐系统应用
    • 课时3:推荐系统要完成的任务
    • 课时4:相似度计算
    • 课时5:基于用户的协同过滤算法
    • 课时6:基于物品的协同过滤算法
    • 课时7:隐语义模型
    • 课时8:隐语义模型求解
    • 课时9:模型评估标准
    • 课时10:Surprise库简介
    查看更多
  • 自然语言处理-Word2Vec视频教程

    26节 4小时10分钟
    课程目标:
    自然语言处理中最重要的算法,词向量模型。课程从语言模型入手,详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合,使用Tensorflow从零开始打造word2vec词向量模型。对于海量中文数据演示如何使用Gensim库对中文维基百科数据进行词向量建模。 
    • 课时1:课程简介
    • 课时2:自然语言处理与深度学习
    • 课时3:语言模型
    • 课时4:N-gram模型
    • 课时5:词向量
    • 课时6:神经网络模型
    • 课时7:Hierarchical Softmax
    • 课时8:CBOW模型实例
    • 课时9:CBOW求解目标
    • 课时10:梯度上升求解
    查看更多
  • 深度学习-Python数据分析工具进行探索性数据分析视频课程(EDA)

    18节 3小时35分钟
    课程目标:
    案例课程,实例演示如何使用Python工具包进行探索性数据分析。基于真实数据集从零开始进行可视化数据分析,对单变量与多变量之间的关系进行探索分析,缺失值分析,数据变量统计报表等常规统计分析方法。
    • 课时1:课程概述
    • 课时2:数据背景简介
    • 课时3:数据读取与预处理
    • 课时4:数据切分模块
    • 课时5:缺失值可视化分析
    • 课时6:特征可视化展示
    • 课时7:多特征之间关系分析
    • 课时8:报表可视化分析
    • 课时9:红牌和肤色的关系
    • 课时10:数据背景简介
    查看更多
  • Python时间序列原理分析及实战视频课程

    12节 1小时59分钟
    课程目标:
    课程以Python为核心工具,使用Pandas库进行时间序列的预处理与分析。详解时间序列中最常用模型ARIMA原理以及其参数选择。对时间序列平稳性以及模型评估方法展开分析讨论,基于真实数据集进行时间序列建模与分析实战!
    • 课时1:课程简介
    • 课时2:Pandas生成时间序列数据
    • 课时3:Pandas数据重采样
    • 课时4:Pandas滑动窗口
    • 课时5:数据平稳性与差分法
    • 课时6:ARIMA模型原理
    • 课时7:相关函数评估方法
    • 课时8:建立ARIMA模型
    • 课时9:参数选择
    • 课时10:股票预测案例
    查看更多
  • 实例演示Python数据可视化库Seaborn系列视频课程

    12节 1小时46分钟
    课程目标:
    课程实例演示Python数据可视化库Seaborn,绘制多种数据分析常用图表,代码详解参数设置与整体布局。
    • 课时1:课程简介
    • 课时2:整体布局设置
    • 课时3:风格细节设置
    • 课时4:调色板
    • 课时5:调色板颜色设置
    • 课时6:单变量分析绘图
    • 课时7:回归分析绘图
    • 课时8:多变量分析绘图
    • 课时9:分类属性绘图
    • 课时10:Facetgrid使用方法
    查看更多
  • 决胜AI-强化学习实战系列视频课程

    21节 3小时20分钟
    课程目标:
    强化学习是当下爆火的机器学习经典模型,由于深度学习发展的迅速,使得强化学习和深度学习可以紧密的联系在一起。从AlphaGo到无人驾驶汽车,强化学习的应用越来越广泛也使得更多的学者关注这个领域。系列课程从实例出发,形象解读强化学习究竟做了一件什么事以及如何完成这一系列任务。由强化学习的基本概念过度到马尔科夫决策过程,通过实例演示如何通过值迭代求解来得出来最好的决策。举例讲解Q-Learning算法的原理以及如何讲强化学习和深度学习进行结合。最后通过让AI自动玩游戏的项目实战实例演示如何实现用强化学习和卷积神经网络打造DQN网络模型。
    • 课时1:强化学习简介
    • 课时2:强化学习基本概念
    • 课时3:马尔科夫决策过程
    • 课时4:Bellman方程
    • 课时5:值迭代求解
    • 课时6:代码实战求解过程
    • 课时7:QLearning基本原理
    • 课时8:QLearning迭代计算实例
    • 课时9:QLearning迭代效果
    • 课时10:求解流程详解
    查看更多
  • Python数据分析(机器学习)经典案例视频课程

    47节 8小时19分钟
    课程目标:
    选择经典案例基于真实数据集,从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估,完整的讲解如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。对于每一个面对的挑战,分析解决问题思路以及如何构造合适的模型并且给出合适评估方法。在每一个案例中,同学们可以快速掌握如何使用pandas进行数据的预处理和分析,使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立。
    • 课时1:课程简介
    • 课时2:使用Anaconda搭建python环境
    • 课时3:Kobe Bryan生涯数据读取与简介
    • 课时4:特征数据可视化展示
    • 课时5:数据预处理
    • 课时6:使用scikit-learn建立分类模型
    • 课时7:数据简介及面临的挑战
    • 课时8:数据不平衡问题解决方案
    • 课时9:逻辑回归进行分类预测
    • 课时10:使用阈值来衡量预测标准
    查看更多
  • 深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

    22节 4小时1分钟
    课程目标:
    Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。
    • 课时1:Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介
    • 课时2:Tensorflow案例实战视频课程02 T...
    • 课时3:Tensorflow案例实战视频课程03 ...
    • 课时4:Tensorflow案例实战视频课程04 ...
    • 课时5:Tensorflow案例实战视频课程05 ...
    • 课时6:Tensorflow案例实战视频课程06 M...
    • 课时7:Tensorflow案例实战视频课程07 ...
    • 课时8:Tensorflow案例实战视频课程08 ...
    • 课时9:Tensorflow案例实战视频课程09 ...
    • 课时10:Tensorflow案例实战视频课程10 ...
    查看更多
  • Python机器学习案例实战视频课程

    28节 6小时16分钟
    课程目标:
    精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。旨在帮助同学们快速上手如何使用python库来完整机器学习案例。
    • 课时1:Python环境搭建(推荐Anaconda方式)
    • 课时2:Eclipse环境搭建(选择自己顺手的...
    • 课时3:python机器学习案例实战01 课程简介
    • 课时4:python机器学习案例实战02 使用p...
    • 课时5:python机器学习案例实战03 使用s...
    • 课时6:python机器学习案例实战04 使用...
    • 课时7:python机器学习案例实战05 模型...
    • 课时8:python机器学习案例实战06 ROC指...
    • 课时9:python机器学习案例实战07 交叉验证
    • 课时10:python机器学习案例实战08 多类别问题
    查看更多
  • 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程

    7节 1小时34分钟
    课程目标:
    本课程旨在帮助同学们快速入门Matplotlib数据可视化库,无须繁琐的概念,通过真实的数据集实例演示如何制作相应的图表来展示数据集中我们关注的点。选取最常用使用的折线图,条形图等作为案例,直接码上见!
    • 课时1:Matplotlib实战视频课程01 课程简介
    • 课时2:Matplotlib实战视频课程02 画出...
    • 课时3:Matplotlib实战视频课程03 打造...
    • 课时4:Matplotlib实战视频课程04 条形图实战
    • 课时5:Matplotlib实战视频课程05 直方...
    • 课时6:Matplotlib实战视频课程06 基于...
    • 课时7:Matplotlib实战视频课程07 可视...
    查看更多
  • 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程

    8节 1小时27分钟
    课程目标:
        Pandas是python最流行的数据分析和处理库,可以快速的进行数据的读取,分析等操作。代码风格简单通俗易懂可以快速上手对复杂的数据进行处理和分析。    本课程基于案例讲解pandas的每一个知识点,选取真实的数据集,代码实例演示如何使用Pandas库对数据展开分析和处理。
    • 课时1:Pandas实战视频课程01 Pandas库简介
    • 课时2:Pandas实战视频课程02 数据读取与显示
    • 课时3:Pandas实战视频课程03 数据样本行列选取
    • 课时4:Pandas实战视频课程04 数值计算与排序
    • 课时5:Pandas实战视频课程05 数据预处...
    • 课时6:Pandas实战视频课程06 自定义函数方法
    • 课时7:Pandas实战视频课程07 核心数据...
    • 课时8:Pandas实战视频课程08 数据索引变换
    查看更多
  • 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程

    8节 1小时53分钟
    课程目标:
    Numpy是Python的科学计算库,也是数据科学中最重要的一个库,熟练掌握numpy库中的矩阵操作将有助于大家快速处理应用数据。Numpy也是Python数据科学的基石,对实现机器学习和深度学习算法有着重要的帮助。课程本着通俗易懂的风格,全程代码实例演示numpy库常用操作,非常适合快速入门学习numpy库。
    • 课时1:Python科学计算库Numpy实战01 Numy库简介
    • 课时2:Python科学计算库Numpy实战02 Array数组
    • 课时3:Python科学计算库Numpy实战03 Ar...
    • 课时4:Python科学计算库Numpy实战04 矩...
    • 课时5:Python科学计算库Numpy实战05 矩...
    • 课时6:Python科学计算库Numpy实战06 常...
    • 课时7:Python科学计算库Numpy实战06 排序与索引
    • 课时8:Python科学计算库Numpy实战07 习题实例
    查看更多
查看更多课程>>

机器学习系列专题(经典算法+案例实战)

¥1701 ¥698

可以开发票么?

可以的,购买课程或者充值余额后都是可以开具发票的,具体详情点击:我要开发票

购买的课程可以下载么?

目前PC端暂不支持下载课程视频,请手机或者平板电脑下载“51CTO学院”APP后再下载视频哦!

优惠券如何使用?

非折扣课程(不包含1元课程/套餐)可使用,一个订单(可包含多个课程)只可使用一张;优惠券一经使用,不再返还;若被冻结请在PC端删除订单即可返还。

更多问题查询点击 帮助中心

欢迎您提供宝贵意见,对于您的意见我们都会认真、慎重的讨论,每一个意见都是我们更好为您服务的鞭策和激励,感谢您帮助学院成长,我要反馈意见