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OpenCV图像处理从入门到精通系列专题

包含OpenCV图像处理, 图像特征提取与对象识别, 5个图像处理案例实战, 实时视频摄像头读取与人脸检测,视频中的人眼睛跟踪案例,HAAR级联数据训练、OpenCV视频分析与对象跟踪。

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门课程

2738

人学习

 

课程总时长:45小时50分钟

授课讲师:贾志刚

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第一阶段:  OpenCV图像处理入门基础

1门课程 17小时13分钟
  • OpenCV图像处理视频课程

    35节 17小时13分钟
    课程目标:
    基于OpenCV最新版本3.1.0详细讲述OpenCV图像处理部分内容,包括Mat对象使用、HIGHGUI使用、基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。涵盖OpenCV中图像处理部分的全部主要内容。课程中穿插了应用开发中常见问题与分析,是学习图像知识与应用开发最佳实践课程。

第二阶段:  图像处理案例实战

4门课程 28小时37分钟
  • OpenCV 特征提取与检测实战视频课程

    26节 9小时40分钟
    课程目标:
    OpenCV 特征提取与检测实战视频课程(基于c++语言授课)基于OpenCV最新版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容,包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示,同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发最佳实践课程。
  • OpenCV图像处理-小案例实战教程

    15节 6小时2分钟
    课程目标:
    基于OpenCV图像处理相关模块知识点,紧密集合日常工作中遇到图像处理问题,通过灵活运用OpenCV图像处理相关API妙解这些常见问题,为刚参加工作的开发者提供了常见图像处理问题解决思路与案例集锦,课程收录了六个最常见的具有代表性的案例,一一剖析、庖丁解牛帮助大家从根本上提高知识运用能力与解决问题能力。
  • OpenCV级联分类器训练与使用实战教程

    13节 5小时33分钟
    课程目标:
    基于OpenCV最新版本3.1.0详细讲述了HAAR与LBP级联分类器的基本原理与使用技巧,通过视频中人脸实时检测与眼睛跟踪例子演示了级联分类器在项目中的运用。通过OpenCV自带的训练工具实现样本数据训练生成自己的级联分类器文件,使用它实现自定义对象检测。
  • OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程

    18节 7小时21分钟
    课程目标:
    基于OpenCV最新版本3.2 从最基本的OpenCV视频读写与摄像头输入视频API讲解开始, 用原理与代码实现相结合的方式讲述了视频背景建模、前景ROI对象获取、特定颜色对象发现与跟踪、光流跟踪、MeanShift算法原理与CAMShift跟踪、固定摄像头视频中移动对象分析与统计、单对象跟踪与多对象跟踪等OpenCV视频分析与跟踪模块中主要知识点与API使用

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