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OpenCV图像处理基础与提升系列专题

包含OpenCV图像处理， 图像特征提取与对象识别， 5个图像处理案例实战， 实时视频摄像头读取与人脸检测，视频中的人眼睛跟踪案例，HAAR级联数据训练、OpenCV视频分析与对象跟踪。

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门课程

607795

人学习

课程总时长

贾志刚

讲师评分：4.9

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课程内容答疑

第一阶段：  OpenCV图像处理入门基础

1门课程61980

OpenCV图像处理入门基础

  • OpenCV图像处理视频课程

    35节17小时13分钟
    课程目标：
    基于OpenCV版本3.1.0详细讲述OpenCV图像处理部分内容，包括Mat对象使用、HIGHGUI使用、基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。涵盖OpenCV中图像处理部分

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    第二阶段：  图像处理案例实战

    4门课程102900

    OpenCV图像处理案例实战

    • OpenCV 特征提取与检测实战视频课程

      26节9小时40分钟
      课程目标：
      OpenCV 特征提取与检测实战视频课程（基于c++语言授课）基于OpenCV**版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容，包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用

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      • OpenCV图像处理-小案例实战教程

        15节6小时2分钟
        课程目标：
        基于OpenCV图像处理相关模块知识点，紧密集合日常工作中遇到图像处理问题，通过灵活运用OpenCV图像处理相关API妙解这些常见问题，为刚参加工作的研发者提供了常见图像处理问题解决思路与案例集锦，课程收录了六个常见的具

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        • OpenCV级联分类器训练与使用实战教程

          13节5小时33分钟
          课程目标：
          基于OpenCV版本3.1.0详细讲述了HAAR与LBP级联分类器的基本原理与使用技巧，通过视频中人脸实时检测与眼睛跟踪例子演示了级联分类器在项目中的运用。通过OpenCV自带的训练工具实现样本数据训练生成自己的级联分类

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          • OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程

            18节7小时20分钟
            课程目标：
            基于OpenCV**版本3.2 从最基本的OpenCV视频读写与摄像头输入视频API讲解开始, 用原理与代码实现相结合的方式讲述了视频背景建模、前景ROI对象获取、特定颜色对象发现与跟踪、光流跟踪、MeanShift算法

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