我们的行为每时每刻在产生着数据,而这些数据改变着我们的生活
1.交通出行与工作娱乐
智能产品无处不在
2.银行,电力,互联网等更大行业
都在用数据进行建模分析
3.计算机视觉与自然语言处理的崛起
加快了人工智能的步伐
4.精确营销与推荐系统使业绩翻了几番
企业必备工程师
5.数据科学已走进高校,
新时代必备技能
人工智能只要致力于计算机视觉,自然语言处理与语音识别三大领域!其基础与核心都是机器学习,当下AI时代更大行业巨头公司都在争相追逐这些热门领域,创业公司更实层出不穷,人工智能工程师的需求量与日俱增,新兴行业伴随着挑战也必然带来更多的回报!
数据挖掘工程师已经成为现阶段绝大多数公司必备职位,数据的重要与潜在的价值使得数据分析与挖掘这个方向成为当下十分热门的行业,越来越多的同学投身其中,然而相应的任职要求也是有门槛的,要求同学们从机器学习开始一步步踏踏实实的步入机器学 习的殿堂!
系列课程简介
整个计划包含五大阶段,从Python开始,快速掌握语言与必备工具库,对机器学习算法进行原理推导与实例解读,结合案例将机器学习应用到真实数据集中,通过案例演示如何应用Python库进行建模与评估工作。由神经网络过度到深度学习,结合深度学习框架实例演示如何使用Tensorflow与Caffe两大框架并将其应用到实际的项目中
亮点1:机器学习+深度学习面面俱到
算法与实践相结合
亮点2:机录播课程随到随学
直播答疑后顾无忧
亮点3:提供所有数据与代码,轻松复现
亮点4:风格通俗易懂,适合快速上手
亮点5:基于Python,主流趋势
持续更新,一劳永逸
权威名师授课
唐宇迪
51CTO学院金牌讲师
计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,擅长最用简洁通俗的故事讲解晦涩难懂的算法原理。出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂
课程大纲
第一阶段:Python工具库实战

快速入门Python语言,掌握机器学习与数据挖掘必备Python库,全称代码实战!点击查看详情>>

第二阶段:机器学习入门篇

对机器学习经典算法进行原理推导,实例阐述其工作流程与参数作用,基于案例讲解算法的应用的建模策略!点击查看详情>>

第三阶段:机器学习提升篇

在同学们已经熟悉常规机器学习算法后,开始进军较为复杂的机器学习算法,依旧通俗易懂,更加注重案例的应用与建模的方法。点击查看详情>>

第四阶段:深度学习-网络与框架篇

详解人工智能领域最经典算法神经网络,从神经网络过度到计算机视觉与自然语言处理,结合深度学习两大框架Caffe与Tensorflow进行案例实战。点击查看详情>>

第五阶段:深度学习-项目实战篇

基于深度学习框架进行项目实战,选择经典的实战项目,如人脸检测,关键点定位,文本与情感分类任务等,结合caffe与tensorflow从零开始完成一个完成的项目!点击查看详情>>

人工智能|数据挖掘工程师培训的误区
1. 冗长的Python与计算机基础课程
Python语言本身浅显易懂,我们核心是利用其便捷性来做任务,边用边学是最佳方案! 快速入门,活学活用,第一时间加入机器学习的
2.数学不重要吗?会用就可以啦?
对于机器学习算法而言,其核心在于原理的推导与实际应用,我们不光要知其然还要知其所以然!原理的推导是非常重要的,因为我们要面对的并不是日复一日的重复工作,创新与改革才是我们的核心竞争力。大家可以放心,我们的课程一定要做到通俗易懂,绝不会照搬书本昏昏欲睡!
3.浅显的课程内容
我们的机器学习与深度学习课程设计的理念是一个算法落地一个案例,一定要让大家边学边用,这才是理解的最好方式!课程同样会追随热点持续更新,课程的内容会越来越丰富,一次学习,终身受益!
我们为你提供最专业的职场规划
人工智能与大数据时代为我们就业指导提供了支撑
(一)机器学习工程师
薪资:15K-30K
必备技能:
1. 掌握经典机器学习算法原理与应用
2. 熟练使用Python
3. 熟练建立机器学习模型,调参与评估
(二)数据挖掘工程师
薪资:15K-30K
必备技能:
1. 熟练掌握数据分析方法与机器学习建模算法
2. 熟练掌握一门分析语言Python或者R
3. 熟悉常用对数据清洗,预处理,特征提取方法
4.良好的阅读paper能力,快速寻找方案
(三)图像识别工程师
薪资:20K-40K
必备技能:
1. 熟悉神经网络原理
2. 掌握CNN及其变形 体网络
3. 熟练使用一种深度 学习框架Caffe/Tensorflow
4. 有人脸/物体识别方面的项目经验
(四)自然语言处理工程师
薪资:20K-40K
必备技能:
1 熟悉神经网络原理与NLP相关算法
2. 掌握RNN及其变形体网络
3. 熟练使用Tensorflow或者其他深度学习框架
4. 有搜索、推荐、机器学习等相关背景优先
(五)数据科学家
薪资:30K-60K
必备技能:
1. 有丰富的数据挖掘经验与机器学习建模工作心得
2. 对特征工程与数据清洗分析有丰富的经验
3. 对数据业务整体架构与建模流程提出解决方案
4.丰富的数据挖掘项目经验,指导团队完成建模任务

可以开发票么?

可以的,购买课程或者充值余额后都是可以开具发票的,具体详情点击:我要开发票

购买的课程可以下载么?

目前PC端暂不支持下载课程视频,请手机或者平板电脑下载“51CTO学院”APP后再下载视频哦!

优惠券如何使用?

非折扣课程(不包含1元课程/套餐)可使用,一个订单(可包含多个课程)只可使用一张;优惠券一经使用,不再返还;若被冻结请在PC端删除订单即可返还。

更多问题查询点击 帮助中心

欢迎您提供宝贵意见,对于您的意见我们都会认真、慎重的讨论,每一个意见都是我们更好为您服务的鞭策和激励,感谢您帮助学院成长,我要反馈意见