PaddlePaddle 实现-51CTO学堂

{{ interaction.likeNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢首赞' : '点赞') : formatNumber(interaction.likeNum) }} {{ interaction.collectionNum == 0 ? '收藏' : formatNumber(interaction.collectionNum) }} {{ interaction.discussNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢沙发' : '讨论') : formatNumber(interaction.discussNum) }}

提问 {{ interaction.noteNum > 0 ? interaction.noteNum + '篇笔记' : '记笔记' }} 离线观看

下载学堂APP

缓存视频离线看

报告问题离线观看

下载学堂APP

缓存视频离线看

课程介绍

讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}

适合人群

互联网、多媒体、智能化等it行业

你将会学到

针对序列数据的处理，有着很多方法，使用深度学习方法同样可行。通过本课我们期望能够更好让大家学习如何使用深度学习的两类网络处理序列数据。这样的方法可以应用在任何序列场景中。

课程简介

文本数据是常见数据之一，我们可以通过算法这些数据中找到特定的模式。本节课给出文本数据分析的典型场景的介绍。卷积神经网络是处理图像数据的重要工具，但是对于文本数据，我们其实也有一些技术将其应用起来。本节课我们介绍卷积神经网络进行文本分类。循环神经网络天生针对的是序列数据，文本也不例外，使用循环神经网络我们可以完成一些分类任务。本节课我们介绍循环神经网络情感分析的模型。接着简要介绍生成诗歌的深度学习模型。最后介绍如何使用 PaddlePaddle 实现 CNN 和 RNN 进行情感分析的任务。

展开更多

发布

置顶笔记