Hadoop 和 HBase 介绍(1):Hadoop 基础知识
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适合人群
适用于没有大数据相关技术经验的 IT 从业人员,要求学员有计算机基本理论基础。
你将会学到
第7周-第8周 学习周期:2周 学完本微职位您将具备初中级别大数据水平,获得的技术能力:1) 大数据集群架构设计能力;2) 大数据平台应用开发能力;3) 大数据平台数据分析能力;
课程简介
在上个模块中,OLAP 类型的需求得到了很好的解决方案,即针对数据查询分析的应用。但是这些组件对于数据的随机删改并不擅长。针对此种OLTP 类型应用,大数据生态系统中有另外一类组件处理这样的问题,那就是NoSQL 家族。这部分将介绍NoSQL 的数据模型和分类,着重讲述HBase
第七周预期达到效果:
1. 理解HBase 体系结构水平扩展的优势;
2. 部署 Hbase;
3. 设计 Hbase 表
第八周预期达到效果:
1. 理解 zookeeper 在Hbase 集群中的作用;
2. 学习 Hbase Schema 设计注意事项;
3. 理解 Hbase 协处理器;
4. 学习 Hbase 备份恢复步骤
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- 第一章 第七周:分布式数据库的理论基础
- 1-1试看 分布式数据库:分布式数据库的数据模型09:47
- 1-2分布式数据库:分布式数据库产品的比较06:01
- 1-3分布式数据库:与传统关系型数据库的关系08:44
- 1-4分布式数据库:NoSQL 数据库的分类和产品介绍03:25
- 第二章 第七周:HBase 基础
- 2-1hbase模块内容总结01:17:26
- 2-2Hadoop 和 HBase 介绍(1):Hadoop 基础知识01:15:56
- 2-3Hadoop 和 HBase 介绍(2):HBase 是什么24:57
- 2-4Hadoop 和 HBase 介绍(3):Hbase 的优势与劣势及应用场景21:39
- 2-5Hadoop 和 HBase 介绍(4):生产系统中的 HBase14:04
- 2-6HBase 基本概念09:21
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