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从零开始学习机器学习系列视频课程

56课时

20638

为了解决同学们没有大块的时间去线下报培训班学习、学习价格昂贵以及没有好办法系统的学习机器学习知识的问题,从今天开始,老师给大家带来一门从零开始学习机器学习的课程。宗旨就是让大家能够快速、低价、系统的学会机器学习的课程,成为机器学习大军中的一员。
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¥ 49

机器学习项目课:从基础到搭建项目视频课程

110课时

1015

这是一门项目课。老师会在课程演示编程的全过程,并带你完成一个推荐系统的项目。完成本课程后,你将对机器学习算法的核心概念有全面深刻的理解。本授课老师会将理论与实战相结合,帮助同学们从基础计算机科学知识转向机器学习专业。
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¥ 81

¥270

3折

大数据——机器学习视频课程( 下篇 )

68课时

51843

通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练掌握机器学习的经典算法
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¥ 198

人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)

72课时

167651

通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练掌握机器学习的经典算法。
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¥ 168

机器学习快速入门到中级——数学原理到百例代码演示(限时超低价)

22课时

1856

用相对较短的时间,从原理到应用,在了解基本原理之后,安排对应的代码练习;从零散的知识点到整体框架全方面掌握。 前900位只需28元,机器学习完全入门,每增加100名,价格加20元.
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¥ 28

Python机器学习实战视频课程1-零基础上手

54课时

1187

本系列课程涵盖经典机器学习知识+实战项目。让学员能够系统掌握AI知识,为成为机器学习工程师,数据分析师,数据科学家或者为深度学习打下坚实基础。课程把相关知识点穿插到项目中讲解,而非空谈理论,通过课程学习可以掌握目前最火热最高薪的这个领域的知识。
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¥ 68

机器学习之Python语言基础(.NET版)

20课时

1896

学会Python语言基础
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¥ 1

Python数据分析系列视频课程--玩转Python统计分析

64课时

2014

以真实商业案例为数据基础,课程内容围绕scipy.stats和statsmodels包的相关功能展开,从统计分析实战的角度出发详细介绍了如何在Python中完成数据描述、t检验、单因素方差分析、卡方检验、相关回归等统计分析操作。
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¥ 149

大数据及机器学习,教你参数选择,训练出高质量的模型【无课件】

3课时

1935

企业内部培训课程,包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法,包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目,爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据,通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出最佳模型

免费

机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程

5课时

9389

通过一个迷宫游戏,使得学员能深刻掌握Q-Learning算法的实质。并且保证每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下,能过顺利的完成逃离迷宫的任务
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¥ 49

机器学习(算法&实例)视频课程

8课时

14815

了解传统机器学习的算法,包括线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,线性判别分析,主成分分析等推导原理,以及如何调用Sklearn库相关接口,完成算法的实现,应用到具体工程里面。
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会员免费

[老汤]Spark2.x机器学习二之推荐系统视频课程

20课时

221

掌握大数据领域中的推荐系统
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¥ 99

【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程

216课时

79330

快速掌握机器学习经典算法以及如何使用Python进行建模与分析的工作
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¥ 980

动手学Numpy视频课程

41课时

262

Numpy作为数据科学、数据分析、机器学习及深度学习的基础,是以上学科入门的必选课程,因此十分有必要加以巩固。本课程分为Numpy基础、Numpy进阶与Numpy高级三部分,采取循循渐进的方式进行讲解,从最基础的环境搭建,到高级的线性代数,全程手敲代码,保证课堂质量,杜绝对着讲义照本宣科,保证课堂趣
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¥ 49

机器学习-决策树算法-电影决策-视频教程

4课时

2597

通过一系列课程,来讲解常用的机器学习中的算法,帮助新入门的同学快速理解算法的本质,并且随带复习数学知识。
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¥ 8

[老汤]Spark2.x机器学习一之数学基础视频课程

18课时

27

掌握机器学习需要的三大数学基础知识:微积分、线性代数以及概率统计
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¥ 99

徐培成最新Spark机器学习系列视频教程(CeotOS版本)

14课时

2154

让机器学习然后可以判断一些数据,目前比较好的机器学习和人工智能
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¥ 99

机器学习快速入门到中级——数学原理到百例代码演示(限时超低价)

23课时

388

用相对较短的时间,从原理到应用,在了解基本原理之后,安排对应的代码练习;从零散的知识点到整体框架全方面掌握。 根据机器学习岗位要求,掌握模型开发整个流程:数据预处理、模型搭建、模型验证以及模型优化。
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¥ 99

基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目

10课时

282

动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学会用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\
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¥ 131

¥199

6.6折

基于R语言的机器学习算法和案例详解

14课时

28

了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学会用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;掌握主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。
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¥ 49

¥99

5折

基于的Python数据科学和挖掘课程共6大章(送文档+送代码+送学习资料+送习题)

18课时

57

熟练Python常见算法库使用; 了解机器学习的概念,明确机器学习基本流程; 掌握训练数据,特征与标签等基本概念; 熟悉常见机器学习算法原理; 熟练使用Python进行算法实现和参数调整;
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¥ 189

Python数据分析系列视频课程--玩转数据挖掘视频课程

63课时

12

以CRISP-DM为理论指导,系统介绍sklearn各模块的功能,从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何在sklearn中完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作,并突出特征选择、模型调参,模型集成等在数据挖掘实战环境中的重要课题。
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¥ 199

机器学习疯狂入门(1):相似性算法篇

7课时

372

帮助大家快速使用sklearn等工具了解传统机器学习算法
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TensorFlow入门教程 TensorFlow基础视频课程 深度学习 机器学习开源神器

19课时

10695

如何使用开源神器TensorFlow开发机器学习和深度学习系统

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【视频教程】机器学习算法宝典:稀疏优化

3课时

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1、了解什么是稀疏优化 2、掌握稀疏优化在机器人开发过程中的作用 3、梳理稀疏优化的计算逻辑 4、浅析稀疏优化的实际应用场景

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