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深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程

20课时

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Keras课程会分为上下两部分,上半部分课程会一步一步从Keras环境安装开始讲解,并从最基础的Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类模型开始讲起。逐步讲到一些深度学习网络的应用如CNN,LSTM。下半部分会使用Keras完成一些实际项目的应用。
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深度学习入门指南视频教程

9课时

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了解深度学习技术的背景,明确学习内容和路线,掌握对初学者友好的学习方法以及收集经典学习资料,这些对于深度学习初学者以及想转行的传统IT开发工程师来说尤为关键。本次课程将重点针对上述方面进行详细讲解,真正让深度学习的入门变得轻松。本课程最后也提供了转行深度学习的真实案例,希望能给大家提供一定的参考。
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5天搞定深度学习进阶系列

16课时

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理解并学会深度学习中最热门最核心的深层网络。
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直播分享:人工智能入门指南与kaggle数据科学报告视频课程

1课时

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掌握人工智能入门方法与领域情况

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人工智能入门指南2018年7月最新公开课

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列课程旨在帮助大家了解人工智能,指导学员制定学习计划,快速入门

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Python爬虫实战视频教程

18课时

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让学员了解编写Python爬虫需要使用到的核心技术,以及学会编写复杂的Python爬虫
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人工智能Python之Pandas基础系列视频课程

8课时

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帮助同学们快速的入门Python基础。 机器学习中,比较热门的语言Python。其中以numpy、pandas、matplotlib最为常用。 本套课程就给大家讲解下pandas的相关用法
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机器学习视频课程-线性回归数学推导

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机器学习中,线性回归数学推导的问题在工作和学习中经常的使用。尤其是面试的时候,线性回归数学推导是必考的话题。本节课就带领同学们一步一步的推导线性回归

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OpenCV级联分类器训练与使用实战教程

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帮助OpenCV开发人员更好的掌握与使用HAAR与LBP级联分类器这一个强大的技术工具,理解级联分类器的原理、用法、参数意义、训练级联分类器实现自定义物体对象的实时检测。
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Python数据分析库:Pandas视频教程

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本课程主要让学员充分掌握Pandas的核心用法,通过Pandas API如何对线性、二维和三维数据进行统计分析。
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Python数据可视化库:Matplotlib视频课程

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本课程让学员充分了解Python数据可视化库Matplotlib的使用方法,并可以和NumPy以及Pandas库配合使用,进行数据可视化处理。
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深度学习-Python数据分析工具进行探索性数据分析视频课程(EDA)

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人工智能神经网络视频课程浅讲:从神经元到深度学习

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人工神经网络/深度学习目前正是人工智能领域的热点。要理解人工神经网络/深度学习的原理,就很有必要了解一些大脑与神经元的基础知识以及生物神经元的数学模型。
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5天搞定深度学习入门系列(免费)

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从最基础的知识开始入手,带着大家进行体系化的学习,让大家一步一步深入深度学习神经网络领域。

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机器学习、深度学习、自然语言处理的算法及数学公式视频课程

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掌握机器学习理论知识,达到会很容易应用开源机器学习库,然后再深入的达到可以自己写出性能不错的算法(微信号:scccdgf)
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深度学习基于Heatmap特征的目标识别与位置回归视频课程

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CNTK深度学习系列视频课程——入门篇

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从0开始搭建CNTK开发环境。熟悉CNTK框架及内部工作流程。明白深度学习原理。能够使用逻辑回归对目标样本分类。可以通过修改代码观察神经网络内部数值变化

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让学员通过Python Scrapy框架可以实现非常复杂的网络爬虫,包括分布式爬虫。
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通过该课程让学员学会使用开源的标注工具,实现深度学习任务里的样本检测的标注数据集制作。

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