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深度学习实践专题-核心理论+Tensorflow+Caffe

本套餐包含深度学习的理论基础,包括深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES以及长短时记忆网络LSTM的讲解,以及python的入门知识,numpy,pandas,matplotlib的使用。然后通过如今最热门的深度学习框架Tensorflow和Caffe来进行深度学习实践。学完本套餐后既可以掌握如今最核心的几种深度学习网络,又能基本掌握深度学习的实践技能。
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学习OpenCV图像处理系列视频专题

三个层次:一是获取最新版本的OpenCV,在自己的项目中使用起来,全部干货,快速上手;二是手把手地搭建图像处理软硬件框架,教你用200块钱预算搭建图像处理框架,开始干活;三是内容翔实的图像处理算法具体介绍和案例分析,提高核心能力。
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Python从小白到大牛:项目实战1:网络爬虫与抓取股票数据

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深度学习caffe Yolo复现与人脸检测视频课程(caffe进阶)

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彻底明白深度学习物体检测论文《You only look once : Unified,Real-Time Object Detection》,能够用深度学习框架caffe复现论文,并且用复现后的结果实现一个人脸检测
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0 to 1 高频算法面试题

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①学习处理常见的数据结构,如:线性结构、树结构、图形结构和动态规划; ②掌握顶级互联网公司最常见技术面试题的解答思路和解题代码; ③学会分析和解决算法和数据结构面试题的万能模板,今后遇到新问题也可以迎刃而解; 不仅解决常见算法问题,也能学会处理特殊情况; 增强对优化算法能力的信心。
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从零开始的OpenCV实战视频课程(答题卡识别)

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一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,200块钱以内的硬件环境选购和搭建,基于MFC的视频采集和图像处理软件框架的搭建,软件的打包、加密和分发等相关内容。目能够使开发者能够形成开发一个完整图像处理项目的能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。
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人工智能-Python的自然语言处理视频课程

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本套课程是针对人工智能领域--自然语言理解的视频讲解,介绍了python语言对自然语言处理的工具包以及自然语言处理的方法使用。本套课程真对具有python编程基础的同学,在有python编程的基础上学习本套视频课程,会比较轻松的掌握python对自然语言处理的过程以及使用的方法,成为NLP工程。
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无人驾驶入门九讲视频课程

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Python数据分析系列视频课程--玩转文本挖掘

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文本挖掘(TM),又称自然语言处理(NLP),是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域,本次课程将会从最基础的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始,全面介绍文本挖掘技术,特别会针对目前最热的word2vec,gensim等 结合实际案例进行学习,帮助学员从零基础直接升级至业界的最新技术前沿。
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OpenCV For Android基础入门实战视频课程

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1. 通过课程学习能够使用OpenCV快速解决移动平台的图像处理基本常见问题。2. 掌握一种新的技能,为Android开发者自身增值,提高竞争力。3. 为进一步深入学习OpenCV与使用OpenCV打下良好基础。
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OpenCV Python零基础入门视频教程

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让零基础完全不懂OpenCV与图像处理的初学者,初步掌握图像处理与OpenCV基本知识;掌握OpenCV Python基础API与Numpy包中关于Scalar部分的数据处理内容。 为进一步学习打下良好基础。
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验证码识别 深度学习视频课程

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基于深度学习框架caffe的验证码识别-项目视频课程,摆脱传统字符分割方法或者OCR识别,而基于深度学习技术实现,获得了极好的效果(在我们的验证码中达到了100%的识别率),学员学完本课程,将能够独立进行验证码识别项目开发,或者汽车牌照识别项目的开发。
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深度学习框架Caffe视频教程(windows版本演示 linux下也适用)

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深度学习相对于计算机视觉而言,属于入门很难的,需要一个有经验的科研团队来带,当然,大部分人都没有这个条件,而我作为一个深度学习技术一线的研究人员,希望将这个技术介绍给各位感兴趣的同学们,一个帮你们节省入门时间以及正确入门;另一个是让你们学到足够的基本技能以便开展项目。
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从零开始学习机器学习系列视频课程

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为了解决同学们没有大块的时间去线下报培训班学习、学习价格昂贵以及没有好办法系统的学习机器学习知识的问题,从今天开始,老师给大家带来一门从零开始学习机器学习的课程。宗旨就是让大家能够快速、低价、系统的学会机器学习的课程,成为机器学习大军中的一员。
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人工智能-数学基础视频课程

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一套数学基础课程,解决所有人工智能中的数学知识点。 同学新需求评论地址:http://blog.51cto.com/12133258/2043717 本套课程的优质服务: 1.免费的提出新需求。 2.免费观看新增的章节。 3.不断更新精益求精。
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机器学习和深度学习基础教程(人工智能系列方向)

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让人工智能“零门槛”,让所有的研发人员掌握AI,机器学习,深度学习的基本学习方法
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OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程

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分享关于图像拼接的经验和代码,逐过程剖析图像拼接的各个过程,并且编码试下,为深入理解OpenCV Stitching PipeLine,并进一步编写大型图像拼接项目打下坚实基础。
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在掌握基本原理与理论的基础上,掌握图像阈值化分割方法与二值化方法、掌握二值图像的连通组件查找,轮廓查找,横纵比与面积过滤,对象面积与周长测量,中心位置寻找,角度测量,几何形状识别与外形轮廓不变性匹配技术,对视频进行分析处理,学会背景建模,前景对象提取,颜色对象跟踪,人脸实时检测,视频车道线实时检测。
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人人都会深度学习之Tensorflow基础快速入视频课程【1.7版本】

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