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机器学习系列专题(经典算法+案例实战)

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深度学习系列(必备原理+主流框架+项目实战)

系列课程旨在帮助大家快速掌握深度学习的核心神经网络算法,通俗讲解其中每一个知识点,逐步挑战计算机视觉与自然语言处理,结合当下最主流的深度学习框架从零开始进行项目实战。课程以实战为核心,结合算法与论文展开项目实战,提供全部数据与代码,高薪行业从此开始!
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基于OpenCV的精度测量项目实战

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希望学习者通过这个课程的学习,掌握一套有效的精度测量方法,并丰富自己的算法库。
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深度学习框架Caffe视频教程(windows版本演示 linux下也适用)

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深度学习相对于计算机视觉而言,属于入门很难的,需要一个有经验的科研团队来带,当然,大部分人都没有这个条件,而我作为一个深度学习技术一线的研究人员,希望将这个技术介绍给各位感兴趣的同学们,一个帮你们节省入门时间以及正确入门;另一个是让你们学到足够的基本技能以便开展项目。
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人工智能-Python的自然语言处理视频课程

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本套课程是针对人工智能领域--自然语言理解的视频讲解,介绍了python语言对自然语言处理的工具包以及自然语言处理的方法使用。本套课程真对具有python编程基础的同学,在有python编程的基础上学习本套视频课程,会比较轻松的掌握python对自然语言处理的过程以及使用的方法,成为NLP工程。
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无人驾驶入门九讲视频课程

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掌握无人驾驶算法端:感知,识别,检测,路径规划,决策等知识。了解软硬件尝试,了解高精度地图等知识
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0 to 1 高频算法面试题

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①学习处理常见的数据结构,如:线性结构、树结构、图形结构和动态规划; ②掌握顶级互联网公司最常见技术面试题的解答思路和解题代码; ③学会分析和解决算法和数据结构面试题的万能模板,今后遇到新问题也可以迎刃而解; 不仅解决常见算法问题,也能学会处理特殊情况; 增强对优化算法能力的信心。
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学会使用tensorflow object detection框架、理解迁移学习的基本概念与用法。使用预训练模型作为检查点进行模型迁移学习实现宠物识别与手势识别,学会如何从原始图像数据实现VOC2012数据集制作、生成tf.record数据、模型迁移学习config文件修改、网络fine-tunin
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从零开始的OpenCV实战视频课程(答题卡识别)

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一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,200块钱以内的硬件环境选购和搭建,基于MFC的视频采集和图像处理软件框架的搭建,软件的打包、加密和分发等相关内容。目能够使开发者能够形成开发一个完整图像处理项目的能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。
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Python从小白到大牛:项目实战1:网络爬虫与抓取股票数据

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帮助OpenCV开发人员更好的理解与掌握深度神经网络(DNN)模块应用开发,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成图像分类、对象检测、视频跟踪等应用需求、提升个人能力与口碑。学会在OpenCV中使用预训练的深度学习模型,开发相关应用。
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Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

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掌握基于深度学习的物体检测基本原理,熟悉faster-rcnn架构原理,配置好环境进行源码学习。
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让零基础完全不懂OpenCV与图像处理的初学者,初步掌握图像处理与OpenCV基本知识;掌握OpenCV Python基础API与Numpy包中关于Scalar部分的数据处理内容。 为进一步学习打下良好基础。
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用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。
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