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Spark大数据处理及机器学习从学渣到学神【基于Python的Spark 2.3最新版】

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对于想转行或学习大数据的Python学员,基于已有的Python知识,学习Python大数据,你们拥有巨大的优势。大部分框架使用类Java语言实现,对于Python学员,PySpark是使用Python作为开发语言的程序员的福音,借助PySpark,Python开发人员可以轻松胜任大数据。
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[老汤]Spark 2.x 实战应用三系列之Spark-core RDD Api

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掌握RDD每一个api的使用方式、实现原理以及使用时需要注意的点。掌握了本课程就可以参与真实的spark项目的开发。掌握了本课程也是为学习spark其他模块打下坚实的基础
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[老汤]Spark 2.x 实战应用系列二之正确理解Spark

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Python版本的pyspark是学习Python的人的福音,为广大的Python开发人员提供了一个使用Python调用Spark接口处理大数据的有力工具。本课程提供细致详尽的Spark API的讲解,以实战的方式帮助广大Python开发人员,使用Spark这一强有力的工具进行数据分析。
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本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践,Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员,甚至对于研究Spark的学员,此部分都是非常有学习指引
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