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微职位

【微职位培训】大数据高级工程师

16门课程
387
5.0分
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专题

商业智能系统 -BI数据分析师实战视频课程套餐

不同的行业的运营手段和指标不一样,不过所依据的理论和分析方法是一样的。本课程为高级分析师杜超原创,把在工作中实施BI项目所需要的技能,全部制作为视频教程。BI不像数据挖掘和统计学需要高深的模型,不过需要学习常用的数据分析方法。商业智能背后是需要数据仓库支撑,BI软件必不可少。理解业务,理解项目,工作流程需要规范。
1阶段/4门课程 239
专题

徐培成大数据工程师速成系列(Java+Hadoop核心编程技术)-2017版

从零基础学习大数据,包含Mapreduce、Hbase、Hive、Sqoop、Flume、Zookeeper等在内的前沿实战技术;redis、Kafka、Scala、Spark Streaming实时计算等内容;最后通过三个真实的企业案例实战大数据开发。比如友盟案例掌握可以解决90%大数据项目。此项目包含分布式dubbo技术,ssm技术,互联网各种指标,百分百实战,挑战年薪50万!
3阶段/16门课程 654
专题

[老汤]Spark 2.x 之精讲Spark Core

分别从以下四步轻而易举的学会spark2.x的核心编程: 1、正确理解spark:分别从思想上以及技术上入门spark 2、理解RDD的每一个api的用法及其原理 3、正确提交并执行spark应用 4、深入理解spark job的提交流程(DAG,task的调度等)
4阶段/4门课程 422
专题

赵强老师:大数据免费系列课程专题(三)

本系列课程,完全免费,旨在帮助更多的学员了解大数据,包括:基本思想、Hadoop和Spark的基础知识,为进一步学习大数据奠定基础。
1阶段/3门课程 71
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[老汤]Spark 2.x实战应用系列六之Spark SQL的前生今世及未来

17课时

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全面了解Spark2.x的Spark SQL的前世今生以及未来,并且对Spark SQL的核心概念Dataset做了详细的概述,从而达到思想上入门Spark SQL
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赵强老师:Hadoop 2.x (三) 数据分析引擎:Hive视频课程

39课时

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掌握数据仓库的基本原理,构建基于HDFS的Hive数据仓库使用Hive进行数据的分析掌握Hive的自定义函数。
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数据分析之Python3爬虫视频课程

11课时

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简单通用的爬虫课程,帮助大家在大数据时代更好的利用网络上散落的数据,将丰富的网络编程自己的资料库。
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赵强老师:Hadoop 2.x (二) 大数据进阶实战视频课程

31课时

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掌握配置Hadoop的分布式环境和高级特性掌握利用Sqoop和Flume进行数据的交换什么是ZooKeeper掌握利用HBase存储和访问访问数据掌握Yarn的任务调度机制。
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[老汤]Spark 2.x 实战应用系列二之正确理解Spark

17课时

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本课程不会有太多的技术细节,主要是一些分布式存储和计算的基本理念和思想 目标: 1: 彻底弄懂什么是RDD及其特点 2: 彻底弄懂什么是spark的分布式内存计算,进而理解spark真正解决的问题 3: 彻底弄懂spark是怎样解决各个领域问题,以及在解决各个领域问题的时候的特点
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叩开数据结构之门(第四部-树篇)(七日成蝶)

15课时

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掌握数据结构中树及二叉树的特性,能够清楚的分辨树的先序遍历、中序遍历和后序遍历。能够编程实现二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历。
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赵强老师:(直播课版)大数据从离线计算到实时计算(Hadoop+Redis+Storm)

152课时

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掌握Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而掌握Hadoop的生态体系结构。课程还涵盖大数据的实时计算框架Apache Storm 和基于内存的NoSQL数据库:Redis
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[老汤]Spark 2.x实战应用系列五之Schedulers On Driver

37课时

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掌握DAG图的原理及其调度、掌握task的调度原理、掌握driver端的资源的调度原理、掌握动态资源分配机制,从而达到对driver端的核心原理有比较深入的理解,可以指导driver的调优
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[老汤]Spark 2.x实战应用系列七之玩转Spark SQL(scala&java)

67课时

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如果你有SQL基础以及java/scala任何一门语言的基础,那本门课程就可以带你玩转Spark SQL
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[老汤]Spark 2.x 实战应用系列四之Spark-core正确提交spark应用

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理解透spark-submit中的每一个参数的用法及其原理,以达到正确提交各种业务场景下的spark应用
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大数据流处理系统之Apache Kafka专题视频课程

11课时

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帮助学员详细了解Kafka的分布式消息Q,以及它的原理和适用场景。以及在实际工作中的应用。最后用Java的代码帮助学员有效的进行Kafka的分布式开发
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赵强老师:大数据消息系统视频课程 Apache Kafka视频课程

27课时

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本课程的目的在于系统性地介绍Kafka分布式消息系统,学完本课程,你可以掌握: 1.Kafka的部署方式2.Kafka的原理3.Kafka与其他大数据组件的集成4.基于Kafka的程序开发
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大数据Hadoop(1.x)应用基础篇视频课程

15课时

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掌握hadoop的基本原理与集群的安装部署,同时介绍hadoop生态系统相关的技术。建议每一个从事hadoop或者想从事hadoop的都用心看完视频。讲师将自己3年的hadoop相关应用经验融入其中,必定对你有很大的帮助。
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赵强老师:Hadoop 2.x(一) 大数据基础实战视频课程

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详细介绍Hadoop 2.x的起源和背景知识;并深入讨论Hadoop 2.x的体系结构,包括:HDFS的架构和 MapReduce的运行机制。
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算法导论实战课程

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培养IT从业人员的算法和程序设计能力
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大数据可视化之敏捷BI Tableau视频课程入门与实战

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1.帮助数据分析人员学会使用tableau进行数据分析;2帮助BI开发人员学会系统建设项目中tableau开发配置的入门知识(tableau的定位,tableau desktop的安装配置、建模、计算等内容)
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SPSS数据分析快速入门实战演练视频课程

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从0基础到SPSS具体应用,讲解注重实战;舍去枝末繁节,抽取主干流程;快速入门与上手应用,助力熟悉SPSS使用。
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赵强老师:Spark系列视频课程之一:Scala编程语言视频课程

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学完本课程,你可以掌握: 1.能够利用Scala进行面向对象编程,开发复杂的应用程序 2.能够熟练应用Scala的模式匹配技术 3.能够熟练掌握和应用Scala中的隐式参数与隐式转换 4.能够熟练掌握Scala的类型系统 5.能够快速上手Spark应用程序开发
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SHA MD5 DES RC4 RSA 加密解密算法实现详解视频课程

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很多人只闻其加密解密算法的大名,并不会使用,就算会使用,也不理解其内部原理,实在不高明,因此本专题主要目标就是完成各种加密解密算法的流程和思想讲解,以及代码实现加密解密过程,让其容易理解各种复杂算法的加密和解密流程,旨在重点掌握其加密解密流程和思想。
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算法基础之 每周算法 视频课程(一)

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每周算法专题目标在于算法的探讨,教会大家思考问题,每当拿到一个算法时,该如何思考,该如何入手,最终,从最常规解决方案到最后找到一种比较好的算法过程。
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本门课程将通过7个具体的案例加强学员的MapReduce程序的分析和开发能力,并巩固之前的MapReduce基础知识。
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叩开数据结构之门(第三部-栈篇)(七日成蝶)

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通过课程学习掌握数据结构中的栈机制原理并学会实现栈机制的全套代码。
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【大数据 Spark 2.x 流数据 多案例】Spark Streaming流数据处理入门到精通

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[老汤]Spark 2.x之Scala内功修炼视频课程四-面向对象编程基础

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