目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现（与行人车辆检测实战）

YOLOV4之PyTorch版本从零复现和人车检测实战

一.大量的手工图讲课（杜绝照本宣科）

带你深入浅出所有YOLOV4核心思想

二.从空目录开始构建完整的YOLOV4项目代码 

1. 800行代码现场从零敲，带你深入浅出YOLOV4所有核心

1）YOLOV4损失函数，训练核心流程build_target

2) YOLOV4整体网络结构，和所有子模块组件从零编写

2. 1000+行代码逐行解读+Debug，完全理解训练代码

1）完整的训练代码和推断代码

2）各种工具的集成和讲解，包括darknet模型导入工具，map和准招率计算工具，训练过程可视化工具

三.行人车辆检测实战

在我们构建完所有PyTorch代码后，使用代码完成YOLOV4项目实战，学习模型裁剪技巧，工程调参经验。

附项目截图：