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适合人群:
大数据学习者,有一定的Hadoop基础知识和Java基础。
你将会学到:
学习MapReduce各种应用场景的开发手段和优化技巧,并能对MapReduce相关的所有源代码进行深入了解,多面学习MapReduce的运行原理和机制,帮助快速提升MapReduce开发能力。
课程简介:
从实战案例角度,讲解Hadoop技术。
课程大纲-Hadoop案例实战视频课程-经典案例视频课程(后续3个案例后续更新)
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Hadoop实例1-通过采集的气象数据分析每年的最高温度-1Hadoop 实例1-----通过采集的气象数据分析每年的最高温度--MapReduce API浅析、MapReduce工程环境搭建、需求分析
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[15:12]开始学习4
Hadoop 实例1-通过采集的气象数据分析每年的最高温度-Hadoop 实例1-----通过采集的气象数据分析每年的最高温度--编写Job代码,准备基础数据、打jar包执行hadoop mapreduce程序,结果查看
[20:30]开始学习6
Hadoop 案例2----数据去重问题--2Hadoop 案例2----数据去重问题--编写Job代码,准备基础数据、打jar包执行hadoop mapreduce程序,结果查看
[10:38]开始学习9
Hadoop 案例4----平均成绩--需求分析-1Hadoop 案例4----平均成绩--需求分析,InputFormat、FileInputFormat、TextInputFormat、KeyValueInputFormat、LineRecodeReader、RecodeReader源码分析
[26:14]开始学习11
Hadoop 案例5-----求最大最小值问题-1Hadoop 案例5-----求最大最小值问题:SELECT MAX(NUMBER),MIN(NUMBER) FROM TABLE 获取某列的最大值和最小值--需求分析、编写Map、Reduce代码
[12:32]开始学习12
Hadoop 案例5-----求最大最小值问题-2Hadoop 案例5-----求最大最小值问题:SELECT MAX(NUMBER),MIN(NUMBER) FROM TABLE 获取某列的最大值和最小值--编写Job代码,准备基础数据、打jar包执行hadoop mapreduce程序,结果查看
[11:24]开始学习13
Hadoop 案例6-----TopN问题:求最大的K个值并Hadoop 案例6-----TopN问题:求最大的K个值并排序--需求分析、编写Map、Reduce代码;Mapper、Reducer源代码分析
[24:55]开始学习14
Hadoop 案例6-----TopN问题:求最大的K个值并Hadoop 案例6-----TopN问题:求最大的K个值并排序--编写Job代码,准备基础数据、打jar包执行hadoop mapreduce程序,结果查看
[08:32]开始学习16
Hadoop 案例7-----日志分析:分析URL的访问量-Hadoop 案例7-----日志分析:分析URL的访问量--编写Job代码,准备基础数据、打jar包执行hadoop mapreduce程序,结果查看
[12:55]开始学习17
Hadoop 实例8 Join讲解1--需求分析、设计思路Hadoop 实例8 Join讲解1: 获取员工所在部门信息,输出格式要求:员工编号,员工姓名,部门名称,部门编号--需求分析、设计思路分解
[13:00]开始学习18
Hadoop 实例8 Join讲解1--编写Map、RedHadoop 实例8 Join讲解1: 获取员工所在部门信息,输出格式要求:员工编号,员工姓名,部门名称,部门编号--编写Map、Reduce代码
[21:34]开始学习19
Hadoop 实例8 Join讲解1--编写Job代码,准Hadoop 实例8 Join讲解1: 获取员工所在部门信息,输出格式要求:员工编号,员工姓名,部门名称,部门编号--编写Job代码,准备基础数据、打jar包执行hadoop mapreduce程序,结果查看
[23:59]开始学习20
Hadoop 实例9 Join讲解2--需求分析、设计思路Hadoop 实例9 Join讲解2: 将人员的地址ID完善成为地址名称,输出格式要求:人员Id,姓名,地址--需求分析、设计思路分解、编写Map、Reduce代码
[17:49]开始学习
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