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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者
你将会学到：
一步一步，手把手地介绍包括环境搭建，算法分析，200块钱以内的硬件环境选购和搭建，基于MFC的视频采集和图像处理软件框架的搭建，软件的打包、加密和分发等相关内容。目能够使研发者能够形成开发一个完整图像处理项目的能力；并且培养分析问题、解决问题的意识。
课程简介：
本课程更注重运用而非理论，因此即使你不具备基础知识，但是在一步一步的讲解中，按图索骥，也能够快速入门，并且建立起知识框架；
对于具备一定基础的研发者来说，学习本门课程能够加速对图像处理程序的理解，并且逐渐积累起自己的开发框架。
内容包括：
1、综述。课程的核心是开发一个基于Opencv的“答题卡”识别系统。不仅包括算法，而且包括软件框架，而且包括硬件选配。
2、OpenCV图像处理的环境配置。运行第一个测试程序验证运行环境的正确。我介绍的环境配置方法是最简单的；
3、答题卡识别的算法分析1：算法效果预览，知识框架梳理。首先将实现的效果和实现效果的步骤展示出来，让同学获得整体认知，并且去自主查阅相关资料；
4、答题卡识别的算法分析2：算法精讲。解决实际问题需要能够灵活运用各种算法工具；
5、答题卡识别的算法分析3：算法精讲的继续和答题卡算法的小结；
6、图像处理的硬件选配1:摄像头、光源的基本知识；
7、图像处理的硬件选配2:如何以合适的价格获得能够进行图像处理实验的硬件环境？
8、图像处理的硬件选配3:如何调整硬件，获得较好的采集效果？
9、图像处理的软件框架1：为什么需要软件框架？目前实现了怎样的最简软件框架？
10、图像处理的软件框架2：软件框架的基础构造。手把手搭建基础框架；
11、图像处理的软件框架3：手把手搭建基础框架的继续。测试框架的效果。
12、系统融合。如何将算法和软件融合？如何将软件和硬件融合？
13、系统融合。如何采集实际的视频数据，获得最终的数据结果。
14、OpenCV图像处理程序的发布，如何将图像处理程序交付给客户？加密狗选配的建议
15：通过课程我们学到了什么？如何继续扩展应用于实际？
课程大纲-从零开始的OpenCV实战视频课程（答题卡识别）
第1章从零开始的OpenCV实战(5小时22分钟15节)
1-2
OpenCV图像处理的环境配置。运行第一个测试程序验证运行环境的正确。我介绍的环境配置方法是最简单的
「仅限付费用户」点击下载“L02 OpenCV图像处理的环境配置.rar”
[15:55]开始学习1-3
答题卡识别的算法分析1算法效果预览，知识框架梳理。首先将实现的效果和实现效果的步骤展示出来，让同学获得整体认知，并且去自主查阅相关资料；
「仅限付费用户」点击下载“L03 答题卡识别的算法分析1.rar”
[33:34]开始学习
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