Python机器学习案例实战视频课程

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Python环境搭建（推荐Anaconda方式）搭建Python编程环境与常用python库的配置

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Eclipse环境搭建（选择自己顺手的就好）配置eclipse的python环境

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python机器学习案例实战01 课程简介课程风格，以及课程主要使用工具简介

「仅限付费用户」点击下载“数据-代码.txt”

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python机器学习案例实战02 使用python库分析汽车入门案例，演示如何使用pandas和matplot对数据进行处理以及可视化展示.

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python机器学习案例实战03 使用scikit-lear简介如何使用python机器学习库以及对建立模型并且展开分析

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python机器学习案例实战04 使用逻辑回归改进模型效果基于逻辑回归的模型建立以及逻辑回归原理流程简介

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python机器学习案例实战05 模型效果衡量标准解释说明为什么不能光看精度一个指标，详解召回率以及fpr,tpr等指标计算标准。

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python机器学习案例实战06 ROC指标与测试集的价值详解roc指标的意义以及对数据进行切分使用测试集来进行评估

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python机器学习案例实战07 交叉验证使用python代码完成交叉验证,使用scikit-learn交叉验证模块快速测试

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python机器学习案例实战08 多类别问题详解如何用one vs all策略来进行多类别分类

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python机器学习案例实战09 梯度下降阐述梯度下降应用场景以及基本原理

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python机器学习案例实战10 实现简易梯度下降算法完成梯度下降算法并对结果进行可视化展示

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python机器学习案例实战11 决策树算法原理决策树的原理详解，案例分析构建决策树流程

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python机器学习案例实战12 使用ID3算法进行特征选择基于ID3算法对特征进行选择构造决策树的根节点

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python机器学习案例实战13 构造决策树对节点进行切分，构建决策树模型

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python机器学习案例实战14 使用scikit-lear基于python机器学习库建立决策树模型，并对参数进行解释如何能够防止过拟合。

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python机器学习案例实战15 随机森林模型随机森林算法原理,双重随机性以及特征重要性衡量指标

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python机器学习案例实战16 无监督聚类问题聚类算法原理，使用scikit-learn完成聚类算法案例

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python机器学习案例实战17 聚类结果与离群点分析对聚类结果结合数据进行分析并对离群点进行评估。

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python机器学习案例实战18 K-means实战案例NB基于Kmeans算法对球员数据进行聚类分析