如何用R语言进行量化分析

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如何用R语言进行量化分析

适用人群: R语言学习者,量化投资学习者,从IT转金融的人,数据分析师,统计专业人员

共3课时 共36分钟 更新时间:2016-12-26

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    专题1 | 金融量化投资系列套餐

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课程目标
让听众明白为什么我要用R来做量化投资,用R语言做量化投资优势在什么地方,以及如何用R语言进行量化分析。以案例形式,给听众展示R语言的量化模型的构建过程。
适用人群
R语言学习者,量化投资学习者,从IT转金融的人,数据分析师,统计专业人员
课程简介
  • R语言适合做量化分析的5个理由

    R语言做量化的5个理由包括:1. R语言是统计语言,对数学计算和统计计算有良好的支持。2. R语言是面向数据的,金融玩的就是数据。3. R语言有完善第三方包体系,提供很多的量化工具包支持。4. R语言本身很简单,易学易上手。5. R语言有清晰的体系结构。

  • 如何用R语言做量化分析

    金融行业有很多背景知识和金融市场规则需要我们了解。R语言做数据处理,要注意的地方在性能上、语法上、设计上。对于金融数据的处理,一般我会把它变成标准的时间序列类型的数据,R语言中基本的时间序列的类型为zoo和xts类型。从金融交易分析的角度,可以从3个维度进行,分别是基本...

  • 量化分析实例

    案例实战:分析IBM的股价和上证综指(000001.ss)的关系,那么可用quantmod包来完成整个投资研究的操作过程,包括数据下载,数据处理,数据建模,交易回测,可视化的部分。实例一:判断IBM股价和上证指数是否有关系?实例二:黑色系期货品种的相关性

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