WOT2016互联网运维与开发者峰会-大数据与运维专场

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WOT2016互联网运维与开发者峰会-大数据与运维专场

适用人群: 软件工程师,架构师,技术总监,运维工程师,运维经理

共5课时 共2小时29分钟 更新时间:2018-06-06

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课程目标
资深采编与讲师的深度沟通,多个角度过个层面的交流,探知技术本身以及技术人生。
适用人群
软件工程师,架构师,技术总监,运维工程师,运维经理
课程简介
  • 小米数据工场技术架构与小团队如何玩转大数据

    小米数据工场的技术架构是怎样的? 大数据的技术纷繁复杂,小团队面临缺技术/缺分析师/缺数据等问题,在这种现状下如何做好技术选型,如何权衡面临的使用成本和数据隐私担忧?我主张一半自建一半用云,然而这又会带来哪些运维挑战呢?

  • 海量日志处理系统架构

    海量日志处理系统架构

  • 大数据架构下的业务监控的几点思考

    大数据架构和传统架构有着天壤之别,对业务的监控和告警方式也千差万别,同时,对业务指标的监控也区别于对机器的监控,有粒度更细类型更繁杂等特点。本主题将介绍如何构建一套分布式的监控告警系统,来对 Hadoop、Kafka 和 Flume 等组件的关键业务指标进行监控和告警。

  • 优酷土豆大数据平台的演化之路(上)

    主要讲解优酷土豆大数据平台的架构和平台成长过程中遇到的问题和挑战,便于大家更好的了解开放数据平台的意义和数据平台的运营思路。

  • 优酷土豆大数据平台的演化之路(下)

    主要讲解优酷土豆大数据平台的架构和平台成长过程中遇到的问题和挑战,便于大家更好的了解开放数据平台的意义和数据平台的运营思路。

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