R语言入门基础实战培训视频课程

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R语言入门基础实战培训视频课程

适用人群: 数据分析师、商业智能(BI)和企业数据仓库(EDW)的管理人员、建模人员、分析和开发人员、系统管理员等,想了解数据分析和数据挖掘的朋友。

共22课时 共8小时3分钟 更新时间:2017-03-22

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课程介绍

课程大纲

学习资料

学员评价

课程目标
理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用数学知识和统计软件分析软件R语言解决实际问题的能力,迅速熟悉R语言,并能利用R语言完成常规数据处理分析的工作。
适用人群
数据分析师、商业智能(BI)和企业数据仓库(EDW)的管理人员、建模人员、分析和开发人员、系统管理员等,想了解数据分析和数据挖掘的朋友。
课程简介
  • 数据分析及常用工具介绍

    数据分析的原则和步骤介绍,常用数据分析工具、数据挖掘工具的对比,R语言工具的优势。

  • R语言的起源及优缺点

    R语言的起源、R语言的优势及R语言的缺点介绍

  • R与Rstuido的安装及界面介绍

    数据分析案例演示,R语言的下载及界面介绍,RStuido的在Windows及Linux系统的下载及界面介绍。

  • 其他辅助工具的介绍

    Rcmdr包的安装,R Commander窗口的调出及使用;rattle包的安装,Rattle界面的调出及基本功能介绍。

  • R基本使用介绍

    R的使用,如何获得帮助,工作空间的介绍及目录设置,R包的介绍及扩展包的安装及使用。

  • R语言数据对象类型

    R语言数据对象类型的介绍,类型的判别及转换函数介绍,案例演示。

  • 创建向量及向量化操作

    向量的创建及类型的强制转换;向量长度的度量及向量化操作。

  • 常用序列的创建

    等差序列函数seq的创建及使用;重复序列的创建rep的创建及使用;最后介绍一些特殊序列向量的创建(如letters及LETTERS函数)。

  • 索引向量

    访问向量中的部分或个别元素的方法及注意事项

  • 矩阵和数组1

    矩阵的创建,矩阵的行名和列名设置;矩阵的合并及拉直。

  • 矩阵和数组2

    数组的创建;矩阵的行、列、维度及矩阵行列计算函数介绍(colSums、colMeans、rowSums、rowMeans)。

  • 因子的创建

    因子的创建:factor及levels函数的介绍及案例演示;生成带有因子的序列:gl函数详细介绍。

  • 列表和数据框

    列表和数据框的介绍及创建;unlist的介绍及使用;数据框列名称的读取及编辑;数据框索引介绍。

  • 字符串操作

    字符串长度nchar函数、字符串合并paste函数、分割字符串strsplit函数、读取和替换字符串substr( )函数、字符串替换chartr( )函数介绍及使用。

  • 创建新变量和变量的重新编码

    R常用运算符介绍,增加新变量的方法,变量重新编码的意义及实现方法。

  • 变量重命名及哑变量处理

    利用reshape包中的rename函数进行变量重命名;利用caret包的dummyVars函数进行因子型变量进行哑变量处理。

  • 缺失值的判断及删除

    is.na、complete.cases、na.omit函数的介绍及使用。

  • 基本函数介绍

    求和函数sum、最大值max、最小值min、返回最大值和最小值的下标函数which.max、which.min、均值mean、中位数median函数的介绍及案例演示

  • 高级函数介绍

    四舍五入函数round、排序函数sort/order、标准化函数scale、偏度和峰度函数介绍及演示。

  • 粘贴函数的介绍及使用

    粘贴函数(paste、rbind、cbind、merge)的介绍及案例演示

  • 转换及排序函数介绍及使用

    转换函数transform、排序函数sort、order、rank的详细介绍及案例演示。

  • 选定特定子集及sqldf包介绍

    选定特定子集subset介绍及案例演示、利用SQL语句进行数据查询的扩展包sqldf包的介绍及案例演示。

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